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工作職責(zé) 1、負責(zé)用戶行為、用戶關(guān)系管理、資源采購等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)埋點，特征提取，數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘工作 2、負責(zé)推薦系統(tǒng)、各類畫像系統(tǒng)（包括但不限于個人畫像，群體畫像，線路畫像，目的地畫像）、業(yè)務(wù)預(yù)測系統(tǒng)的模型設(shè)計、開發(fā)與運維工作 3、負責(zé)算法能力建設(shè)，包括指標體系搭建，算法開發(fā)與優(yōu)化，異動指標分析或深度專項分析，定位問題并尋求解決方案，為決策提供可靠評估與數(shù)據(jù)支撐 4、推動算法能力在業(yè)務(wù)場景的研發(fā)和落地，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品與服務(wù)。 并圍繞核心指標進行持續(xù)改進。 5、對商業(yè)經(jīng)營活動有良好嗅覺，善于抽象出對應(yīng)的數(shù)據(jù)模型和經(jīng)營策略，建立專項分析，不斷探索和發(fā)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)線索，對現(xiàn)有業(yè)務(wù)進行持續(xù)改進，已提升平臺數(shù)字化運營效率和用戶體驗。 任職資格 1、本科及以上學(xué)歷，數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計算機相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2、 良好的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，對條件概率，貝葉斯，假設(shè)檢驗等基本概念有較好理解。 3、精通機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的算法原理，例如回歸、xgboost、FM、DeepFM、RNN、LSTM等。 有豐富的數(shù)據(jù)清洗、降噪、特征工程等經(jīng)驗。 有過大數(shù)據(jù)智能化產(chǎn)品開發(fā)落地和優(yōu)化經(jīng)驗者優(yōu)先。 4、掌握java或python等編程語言，了解常用的大數(shù)據(jù)組件，如ElasticSearch、Kafka、Spark、Flink、Redis等，動手能力強。 5、 具備良好的業(yè)務(wù)感覺和數(shù)字敏感度。 善于思辨，能從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品的角度深入探索內(nèi)在邏輯，開展合理的抽象與建模，搭建數(shù)據(jù)分析體系，設(shè)計適合的系統(tǒng)架構(gòu)。 6、 優(yōu)秀的溝通能力和項目管理能力，良好的自驅(qū)力和抗壓力。