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崗位職責： 1、熟悉機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析，有較深的理論研究和實踐經(jīng)驗； 2、對海量數(shù)據(jù)進行清洗、分析挖掘，產(chǎn)出數(shù)據(jù)分布規(guī)律、變化趨勢、關(guān)聯(lián)關(guān)系、分類聚類、歸因分析和統(tǒng)計推斷等，挖掘潛在的知識和價值，提高模型精度來幫助業(yè)務(wù)部門發(fā)掘改進產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的機會點； 3、負責重點項目數(shù)據(jù)分析挖掘支持業(yè)務(wù)提效，通過設(shè)計探索性的統(tǒng)計、挖掘模型方法和機器學(xué)習(xí)，快速精準的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問題，為產(chǎn)品、運營提供改進意見； 任職要求： 1、本科及以上學(xué)歷，統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機、數(shù)理等學(xué)科背景； 2、 具備大數(shù)據(jù)處理能力，熟悉Hadoop或Spark等相關(guān)產(chǎn)品知識，熟練運用SQL，有較好的機器學(xué)習(xí)（Scala/Python等）語言基礎(chǔ)，精通1-2種； 3、熟悉常用的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法，主導(dǎo)過數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等相關(guān)產(chǎn)品，對常用的機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法有深入理解，例如：LR、SVM、XGBOOST、ANN、RNN、CNN等； 4、勤奮好學(xué)，富有創(chuàng)新精神，對新技術(shù)充滿興趣； 5、工作嚴謹細致，有責任心和上進心，具備優(yōu)秀的溝通能力及團隊協(xié)作能力。