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職位描述： 1.負(fù)責(zé)線上大數(shù)據(jù)集群的日常運(yùn)維、監(jiān)控預(yù)警,保證穩(wěn)定性、安全性; 2.負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)集群的搭建和后續(xù)維護(hù); 3.負(fù)責(zé)解決線上大數(shù)據(jù)技術(shù)及運(yùn)維相關(guān)的問(wèn)題; 崗位要求 1.熟悉大數(shù)據(jù)產(chǎn)品生態(tài)圈，熟悉基于hadoop生態(tài)（hbase、hdfs、spark、kafka等） 2. 熟悉大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、分布式計(jì)算等相關(guān)技術(shù)，如Hadoop 、Hive、Spark、MapReduce等更佳。 3. 熟悉HDFS、 HIVE、 KAFKA、ZOOKEEPER、 SPARK、FLINK等大數(shù)據(jù)軟件體系架構(gòu)及源碼，了解核心組件內(nèi)部原理。 4. 有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有海量數(shù)據(jù)處理和分析經(jīng)驗(yàn)，了解如何搭建分布式處理系統(tǒng)。 5. 熟悉實(shí)時(shí)計(jì)算引擎，掌握Spark、Flink等至少一個(gè)實(shí)時(shí)組件開(kāi)發(fā)、部署、性能調(diào)優(yōu)。 6. 了解云原生技術(shù)，對(duì)k8S，Docker等有實(shí)際的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，對(duì)微服務(wù)架構(gòu)有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 7. 有基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)治理、 作業(yè)調(diào)度、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)套件等大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用組件的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先 8. 熟悉數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理思想，如：元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)血線、指標(biāo)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)安全等，有實(shí)際的產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先