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崗位職責：
1.帶領團隊深入鋼鐵冶金行業(yè)，尋找可使用人工智能技術進行優(yōu)化的鋼鐵冶金業(yè)務場景；
2.對鋼鐵冶金場景進行深入地數(shù)據(jù)分析工作，通過數(shù)據(jù)分析尋找優(yōu)化空間；
3.針對現(xiàn)有條件較優(yōu)的場景，帶領團隊進行場景抽象及人工智能開發(fā)模型開發(fā)工作；
4.針對現(xiàn)有條件較差的場景，能針對現(xiàn)狀提出未來改進方向，為后續(xù)開發(fā)打好基礎；
5.根據(jù)業(yè)務現(xiàn)狀進行人工智能技術價值評估。
任職要求：
1.計算機科學、軟件工程、人工智能、機器學習、統(tǒng)計學、應用數(shù)學等相關專業(yè)；
2.精通圖像識別/深度學習/強化學習/運籌學/先進控制算法其中一個或多個人工智能方向；
3.熟悉至少一種常用深度學習框架，了解常見神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)，例如RNN，CNN，Transformer，GAN，GNN等， 熟悉常見CV任務的定義和基礎實現(xiàn)方法（深度學習/圖像處理方向）；
4.了解主流強化學習算法，例如Q-Learning, SARSA, Deep Q—Learning Network等，熟悉GYM等強化學習算法框架（強化學習）；
5.了解主流先進控制算法，例如LQR,MPC等，熟悉GYM等強化學習算法框架（先進控制算法方向）；
6.有良好的研究背景和成果，對算法研究興趣濃厚，業(yè)務抽象能力強；具備創(chuàng)造性思維，能夠?qū)⑷孪敕ㄞD(zhuǎn)化為工程應用；對研究工作充滿熱情，具備良好的團隊合作精神和溝通能力；
7.具備較強的編程能力，熟練使用至少一門主流編程語言，如C /Java /Python等；
8.在高水平國際會議和學術期刊發(fā)表過相關論文，例如在ML、RL頂級會議或workshop上發(fā)表過論文，或有高水平競賽獲獎經(jīng)歷者（包括但不限于Kaggle等）優(yōu)先。