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崗位職責(zé)：

1. 負(fù)責(zé)智能體算法的設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化，提升智能體在復(fù)雜環(huán)境下的決策能力。

2. 參與強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型的研究與實(shí)現(xiàn)，包括但不限于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、模型預(yù)測控制等。

3. 探索和開發(fā)大模型技術(shù)，進(jìn)行大模型本地化和模型精調(diào)，并在智能體中應(yīng)用。

4. 負(fù)責(zé)強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練框架的設(shè)計與研發(fā)。

5. 與團(tuán)隊(duì)合作，將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品，推動公司技術(shù)的創(chuàng)新和發(fā)展。

6. 跟蹤最新的人工智能研究進(jìn)展，為團(tuán)隊(duì)帶來新的想法和技術(shù)。

任職要求：

1. 計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)或相關(guān)領(lǐng)域的碩士及以上學(xué)歷。

2. 熟悉強(qiáng)化學(xué)習(xí)理論，熟悉DQN、PPO、MCQ等強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，能夠基于實(shí)際業(yè)務(wù)問題優(yōu)化算法，有深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

3. 精通至少一種編程語言，如Python、java等，具備良好的編碼能力和算法設(shè)計能力。

4. 有使用TensorFlow、PyTorch等至少一種深度學(xué)習(xí)框架的經(jīng)驗(yàn)。

5. 對大模型技術(shù)有研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，如Transformer、GPT等。

6. 具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠在跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)中有效協(xié)作。

7. 具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和解決問題的能力，對新技術(shù)有強(qiáng)烈的好奇心和探索精神。

我們提供：

1. 具有競爭力的薪酬和福利。

2. 開放和創(chuàng)新的工作環(huán)境。

3. 個人職業(yè)成長和學(xué)習(xí)的機(jī)會，包括參加國際會議、專業(yè)培訓(xùn)等。

4. 與行業(yè)專家合作的機(jī)會。

5. 豐富的團(tuán)隊(duì)建設(shè)活動。

職位福利：九險二金、帶薪年休假、采暖補(bǔ)貼、高溫補(bǔ)貼、交通通信補(bǔ)貼、節(jié)日福利、定期體檢等