北京
應(yīng)屆畢業(yè)生
學(xué)歷不限
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)分析數(shù)據(jù)集,提取有價(jià)值的洞察,支持業(yè)務(wù)決策。
2、 設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和優(yōu)化數(shù)據(jù)模型,解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問(wèn)題。
3、與業(yè)務(wù)和開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)合作,理解需求并提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的解決方案。深度了解業(yè)務(wù)工作,完成的運(yùn)營(yíng)管理相關(guān)指標(biāo)和效率達(dá)成指標(biāo),監(jiān)控指標(biāo)變動(dòng),對(duì)問(wèn)題數(shù)據(jù)進(jìn)行跟蹤,定位,分析等,并給出建議改善點(diǎn),協(xié)助業(yè)務(wù)優(yōu)化流程,并改善實(shí)施;
4、設(shè)計(jì)、構(gòu)建和維護(hù)高效的數(shù)據(jù)架構(gòu),確保數(shù)據(jù)的可靠采集、存儲(chǔ)和處理。
5、優(yōu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,確保其可擴(kuò)展性和高性能。
6、負(fù)責(zé)公司主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理,制定管理機(jī)制和采取技術(shù)措施確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量和一致性?;跇I(yè)務(wù)理解和發(fā)展需求,搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系并不斷完善升級(jí)。
崗位要求:
1、 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域的本科及以上學(xué)歷。
2. 工作經(jīng)驗(yàn):3年以上數(shù)據(jù)工程師相關(guān)崗位工作經(jīng)驗(yàn)。
技術(shù)技能:
1、精通Python、SQL等編程語(yǔ)言。
2、熟悉常用的數(shù)據(jù)科學(xué)工具和庫(kù),如Pandas、NumPy、Scikit-learn等。
3、數(shù)據(jù)處理與分析:具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力,能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
4、熟悉數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和集成技術(shù)。
5、有機(jī)器學(xué)習(xí)模型開(kāi)發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn),熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。
6、解模型部署和監(jiān)控,熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)。
7、了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖架構(gòu),熟悉相關(guān)技術(shù)如Snowflake、Redshift等。
職位福利
九險(xiǎn)二金、帶薪年休假、采暖補(bǔ)貼、高溫補(bǔ)貼、交通通信補(bǔ)貼、節(jié)日福利、定期體檢等
求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財(cái)物(如體檢費(fèi)、置裝費(fèi)、押金、服裝費(fèi)、培訓(xùn)費(fèi)、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請(qǐng)求職者務(wù)必提高警惕。
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航空/航天研究與制造
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1000人以上
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國(guó)有企業(yè)
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