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崗位職責(zé)：
1. 大語言模型研發(fā)與優(yōu)化：基于開源或自研大模型（如GPT、Llama、Mistral等），進(jìn)行訓(xùn)練、微調(diào)、優(yōu)化和部署，以提升模型性能和適配行業(yè)應(yīng)用場景。
2. 行業(yè)知識嵌入：結(jié)合行業(yè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建高效的RAG（Retrieval-Augmented Generation）方案，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的知識檢索與回答。
3. 推理加速與部署：優(yōu)化模型推理效率，采用量化、蒸餾、MoE（混合專家）等技術(shù)，提升計(jì)算資源利用率，并支持在云端或邊緣設(shè)備上部署。
4. 模型安全與合規(guī)：研究和落地LLM在行業(yè)應(yīng)用中的安全防護(hù)措施，包括對抗攻擊防御、敏感信息過濾、道德約束等，確保符合監(jiān)管要求。
5. 工具鏈與基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：開發(fā)和優(yōu)化高效的MLOps流程，包括數(shù)據(jù)管道、模型訓(xùn)練、評估、部署和監(jiān)控。
6. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作：與產(chǎn)品、算法、工程、數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)緊密合作，推動大模型在具體業(yè)務(wù)場景中的落地。
任職要求：
1. 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn)：計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，或具備同等工程經(jīng)驗(yàn)；有LLM相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2. 編程能力：精通Python；熟練使用PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架。
3. 模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)：掌握Transformer架構(gòu)，具備LLM的訓(xùn)練、微調(diào)、推理優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，了解RLHF（人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)）者優(yōu)先。
4. 安全與合規(guī)意識：了解AI倫理、模型偏見、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)相關(guān)知識，并能在模型開發(fā)中實(shí)踐。
5. 行業(yè)經(jīng)驗(yàn)加分項(xiàng)：有金融、醫(yī)療、法律、制造業(yè)等特定行業(yè)的大模型應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
6. 溝通與協(xié)作：具備良好的團(tuán)隊(duì)合作精神，能高效推動跨團(tuán)隊(duì)合作。
加分項(xiàng)：
* 在國際會議發(fā)表過相關(guān)論文。
* 參與或主導(dǎo)過開源大模型項(xiàng)目，如Hugging Face、Meta AI等社區(qū)貢獻(xiàn)。
* 有RAG、自動化Agent、AIGC產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
* 具備LLM推理加速、模型壓縮、硬件加速（CUDA、TPU）等優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。