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?AI技術理解與基礎應用?

1. 熟悉AI基礎技術框架（如大模型、AIGC、自然語言處理），能結合業(yè)務需求設計輕量化AI功能（如智能問答、數(shù)據(jù)預測）；?

2. 了解AI技術邊界，對算法應用場景有初步認知（如推薦系統(tǒng)、標簽體系設計）。?

?制造業(yè)系統(tǒng)對接基礎經(jīng)驗?

1. 有制造業(yè)數(shù)字化轉型項目經(jīng)驗，主導過SRM-CRM-ERP等系統(tǒng)集成；

2. 對工業(yè)數(shù)字化場景（如智能排產(chǎn)、設備物聯(lián)）有初步了解，愿意深入業(yè)務學習痛點?。

?通用產(chǎn)品能力?

掌握原型工具（Axure/Figma）及PRD撰寫能力，能獨立完成需求文檔與競品分析?；

具備基礎項目管理能力，協(xié)調開發(fā)、測試團隊推進需求落地?。

?AI方向優(yōu)先?：

1. 有AI產(chǎn)品設計經(jīng)驗（如對話系統(tǒng)、推薦算法），或參與過AI技術落地項目?；

2. 對目前市場用戶習慣或金融類AI交互邏輯有認知?。

?制造業(yè)方向優(yōu)先?：

1. 2-3年制造業(yè)相關系統(tǒng)（如SRM、ERP）實施或對接經(jīng)驗，熟悉供應鏈優(yōu)化場景?；

2. 對工業(yè)數(shù)字化轉型趨勢（如能耗優(yōu)化、預測性維護）有學習意愿?。

1. 了解AI與工業(yè)融合的前沿方向（如多模態(tài)技術、智能質檢）?；

2. 具備跨部門協(xié)作經(jīng)驗（如參與過技術文檔撰寫或基礎編程支持）?；

3. 持有PMP/Scrum認證，熟悉敏捷開發(fā)流程?。

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