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崗位職責(zé)： 一、 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策 1. 負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集、清洗、分析與建模，挖掘用戶行為、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)活動(dòng)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)價(jià)值，輸出可落地的優(yōu)化建議。 （1）數(shù)據(jù)獲取與清洗（Power Query）

• 使用 Power Query 進(jìn)行多源數(shù)據(jù)（Excel/SQL/API等）的自動(dòng)化提取、清洗與轉(zhuǎn)換，建立高效的數(shù)據(jù)預(yù)處理流程。
• 解決臟數(shù)據(jù)問(wèn)題（如缺失值、異常值、格式標(biāo)準(zhǔn)化），確保下游分析可靠性。

（2）數(shù)據(jù)建模與可視化（Power BI）

• 在 Power BI 中構(gòu)建數(shù)據(jù)模型（DAX編寫、關(guān)系建立），設(shè)計(jì)動(dòng)態(tài)可視化看板（Dashboards），支持業(yè)務(wù)部門實(shí)時(shí)監(jiān)控核心指標(biāo)（如GMV、留存率）。
• 優(yōu)化報(bào)表性能（如數(shù)據(jù)壓縮、增量刷新），提升用戶體驗(yàn)。

（3）深度分析與自動(dòng)化（Python）

• 用 Python 完成復(fù)雜分析（Pandas數(shù)據(jù)處理、Scikit-learn機(jī)器學(xué)習(xí)模型），如用戶分群、預(yù)測(cè)模型（銷售預(yù)測(cè)、流失預(yù)警）。
• 開(kāi)發(fā)自動(dòng)化腳本（如爬蟲、郵件報(bào)表推送），減少人工重復(fù)勞動(dòng)。

（4）業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地

• 結(jié)合業(yè)務(wù)需求（如營(yíng)銷活動(dòng)效果評(píng)估、供應(yīng)鏈優(yōu)化），輸出數(shù)據(jù)報(bào)告并提出 actionable insights（可執(zhí)行建議）。
• 通過(guò)A/B測(cè)試、漏斗分析等方法驗(yàn)證策略有效性。

2. 通過(guò)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，協(xié)助制定增長(zhǎng)策略（如用戶留存、轉(zhuǎn)化提升、成本優(yōu)化等）。 二、 業(yè)務(wù)線輪崗實(shí)踐 1. 在管培期內(nèi)輪崗核心業(yè)務(wù)部門，快速理解業(yè)務(wù)邏輯，建立數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)認(rèn)知。 2. 通過(guò)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目沉淀方法論，推動(dòng)跨部門數(shù)據(jù)協(xié)同。 三、 數(shù)據(jù)體系建設(shè) 1. 參與搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)監(jiān)控體系，設(shè)計(jì)關(guān)鍵指標(biāo)（KPI/OKR）及可視化看板（如BI報(bào)表、Dashboard）。 2. 協(xié)助完善數(shù)據(jù)埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等底層架構(gòu)，提升數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和效率。 四、 專項(xiàng)課題研究 1. 針對(duì)公司戰(zhàn)略需求（如新市場(chǎng)拓展、業(yè)務(wù)迭代），獨(dú)立或協(xié)作完成深度數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，輸出研究報(bào)告。 2. 探索行業(yè)前沿?cái)?shù)據(jù)工具（如A/B測(cè)試、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用），推動(dòng)分析技術(shù)升級(jí)。 任職要求： 一、硬性技能要求（PQ/BI/Python） 工具/技能 具體要求 Power Query 熟練使用M語(yǔ)言編寫查詢、合并查詢、參數(shù)化設(shè)計(jì)，理解數(shù)據(jù)清洗最佳實(shí)踐。 Power BI 精通DAX度量值、時(shí)間智能函數(shù)、書簽交互設(shè)計(jì)，熟悉網(wǎng)關(guān)部署與權(quán)限管理。 Python 掌握Pandas/Numpy數(shù)據(jù)處理、Matplotlib/Seaborn可視化，了解基礎(chǔ)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)。 二、專業(yè)要求 1.核心對(duì)口專業(yè) · 統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué) · 數(shù)學(xué)/應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息與計(jì)算科學(xué) · 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù) · 經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融工程、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 2.相關(guān)延伸專業(yè) · 信息管理與信息系統(tǒng)（MIS） · 市場(chǎng)營(yíng)銷、電子商務(wù)