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主要職責： 1.市場與客戶洞察： 深入研究制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢、客戶在精益生產(chǎn)和智能供應(yīng)鏈等方面的需求、競爭對手動態(tài)及新興技術(shù)（特別是SaaS、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI在制造業(yè)的應(yīng)用），發(fā)掘產(chǎn)品機會。 2.產(chǎn)品戰(zhàn)略與路線圖： 定義清晰的產(chǎn)品愿景、目標和戰(zhàn)略，特別是在支持客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型和實現(xiàn)智能供應(yīng)鏈方面，制定可執(zhí)行的產(chǎn)品路線圖，并進行優(yōu)先級排序。 3.產(chǎn)品架構(gòu)與設(shè)計： ○主導(dǎo)SaaS平臺和智能化解決方案（覆蓋生產(chǎn)執(zhí)行、供應(yīng)鏈協(xié)同、設(shè)備管理等方面）的功能規(guī)劃與設(shè)計，撰寫高質(zhì)量的產(chǎn)品需求文檔（PRD）、用戶故事等。 ○深度參與產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)的討論與設(shè)計，確保方案的可行性、可擴展性、穩(wěn)定性與安全性，特別關(guān)注多租戶SaaS架構(gòu)、微服務(wù)、API設(shè)計以及與工業(yè)現(xiàn)場系統(tǒng)的集成。 ○理解并應(yīng)用面向服務(wù)的架構(gòu)（SOA）或微服務(wù)架構(gòu)原則，設(shè)計靈活、解耦的系統(tǒng)模塊，支撐復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程。 ○將數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能化思維融入產(chǎn)品設(shè)計，規(guī)劃數(shù)據(jù)采集、處理、分析及可視化方案，支持精益生產(chǎn)改進和供應(yīng)鏈優(yōu)化。 4.AI能力融合與智能體構(gòu)建： ○識別在制造場景中應(yīng)用AI（如預(yù)測性維護、質(zhì)量檢測、生產(chǎn)調(diào)度優(yōu)化、供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)警、需求預(yù)測等）的機會點。 ○與算法工程師或數(shù)據(jù)科學(xué)家協(xié)作，定義AI模型的需求、應(yīng)用場景和評估指標，推動AI技術(shù)在產(chǎn)品中的落地與整合。 ○參與或主導(dǎo)AI智能體的概念設(shè)計與能力規(guī)劃，思考如何利用智能體自動化復(fù)雜任務(wù)、提供決策支持或優(yōu)化人機交互。 ○理解AI/ML的基本原理和常見模型，并能向內(nèi)外部清晰闡述AI功能及AI智能體的價值。 5.項目管理與跨部門協(xié)作： 與工程、UX/UI設(shè)計、測試、市場、銷售、客戶成功等團隊緊密協(xié)作，推動產(chǎn)品按時、高質(zhì)量發(fā)布。協(xié)調(diào)資源，管理產(chǎn)品開發(fā)進度。 6.產(chǎn)品生命周期管理： 負責產(chǎn)品的發(fā)布、迭代、優(yōu)化和版本管理，收集用戶反饋，分析產(chǎn)品數(shù)據(jù)，持續(xù)改進產(chǎn)品體驗和價值，確保產(chǎn)品持續(xù)滿足市場和客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。 7.對外溝通： 作為產(chǎn)品專家，向內(nèi)外部（包括客戶、合作伙伴、銷售團隊）清晰地闡述產(chǎn)品功能、價值、技術(shù)優(yōu)勢以及如何支持客戶實現(xiàn)精益生產(chǎn)和智能供應(yīng)鏈目標。 任職要求： 1.教育背景： 計算機科學(xué)、軟件工程、自動化、工業(yè)工程、供應(yīng)鏈管理或相關(guān)理工科專業(yè)本科及以上學(xué)歷。 2.工作經(jīng)驗： ○3年以上軟件產(chǎn)品管理經(jīng)驗，其中至少2年專注于SaaS產(chǎn)品或企業(yè)級軟件產(chǎn)品。 ○必須具備面向制造業(yè)或工業(yè)領(lǐng)域（如MES、ERP、SCM、WMS、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺等）的產(chǎn)品管理或解決方案設(shè)計經(jīng)驗，深刻理解制造業(yè)業(yè)務(wù)流程、精益生產(chǎn)原則和數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)。 ○有智能供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)或相關(guān)解決方案的產(chǎn)品經(jīng)驗者優(yōu)先。 3.技術(shù)能力： ○熟悉SaaS產(chǎn)品架構(gòu)、云計算（AWS/Azure/阿里云等）、數(shù)據(jù)庫、API設(shè)計等相關(guān)技術(shù)。 ○對軟件系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計有深入理解，能夠與技術(shù)團隊進行有效的架構(gòu)層面的溝通。 ○具備扎實的人工智能（AI）/機器學(xué)習(xí)（ML）知識儲備，了解常見AI技術(shù)在工業(yè)場景的應(yīng)用，有參與AI智能體設(shè)計、搭建或應(yīng)用相關(guān)項目經(jīng)驗者優(yōu)先。 ○了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）技術(shù)和架構(gòu)者優(yōu)先。 4.核心能力： ○優(yōu)秀的需求分析、邏輯思維和復(fù)雜問題解決能力。 ○出色的溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作精神，能夠有效驅(qū)動跨職能團隊。 ○較強的數(shù)據(jù)分析能力，能夠基于數(shù)據(jù)進行決策和產(chǎn)品優(yōu)化。 ○優(yōu)秀的文檔撰寫能力（如PRD、市場分析報告、解決方案文檔等）。 ○具備快速學(xué)習(xí)能力和對新技術(shù)（特別是AI、SaaS、工業(yè)4.0相關(guān)技術(shù)）的熱情。 ○了解精益生產(chǎn)方法論（如VSM, Kanban, JIT等）者優(yōu)先。 加分項： ●擁有實際的軟件開發(fā)或系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗。 ●擁有主導(dǎo)復(fù)雜SaaS平臺或大型企業(yè)軟件從0到1或從1到N的成功經(jīng)驗。 ●具備Agile/Scrum開發(fā)流程經(jīng)驗。 ●有在制造企業(yè)內(nèi)部擔任IT、自動化、供應(yīng)鏈管理或精益改善相關(guān)職位的經(jīng)歷。 ●擁有MBA學(xué)位或相關(guān)商業(yè)管理知識。 我們提供： ●有競爭力的薪酬待遇和完善的福利體系。 ●廣闊的職業(yè)發(fā)展空間和專業(yè)的培訓(xùn)機會。 ●開放、創(chuàng)新、協(xié)作的團隊文化。 ●深度參與制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型前沿，將SaaS、AI（含智能體）、IoT