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工作職責(zé):
我們正在尋找一位卓越的AI與NLP專家，以推動(dòng)公共關(guān)系（PR）與數(shù)字化變革的創(chuàng)新發(fā)展。
1.您將研究、實(shí)施并優(yōu)化基于大語(yǔ)言模型（如GPT-4、DeepSeek）、先進(jìn)NLP框架和生成式AI的前沿AI/ML解決方案，致力于：實(shí)現(xiàn)全球新聞/社交媒體監(jiān)測(cè)與危機(jī)預(yù)警的自動(dòng)化；
2.生成符合合規(guī)要求的多語(yǔ)言內(nèi)容（如新聞稿、SEO/GEO優(yōu)化材料）；
3.提升品牌全球影響力與醫(yī)療健康傳播的運(yùn)營(yíng)效率。這一職位將連接技術(shù)開(kāi)發(fā)與戰(zhàn)略公關(guān)應(yīng)用，直接影響藥明康德的全球聲譽(yù)與數(shù)字化布局。
核心職責(zé)
1. 新聞監(jiān)測(cè)與危機(jī)預(yù)警
運(yùn)用大語(yǔ)言模型（LLMs）、NLP與情感分析技術(shù)，開(kāi)發(fā)自動(dòng)化監(jiān)測(cè)工具，追蹤全球新聞與社交媒體動(dòng)態(tài)；
設(shè)計(jì)時(shí)間序列預(yù)測(cè)與社交網(wǎng)絡(luò)分析模型，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)并觸發(fā)實(shí)時(shí)警報(bào)；持續(xù)優(yōu)化關(guān)鍵詞庫(kù)、訓(xùn)練語(yǔ)料及API集成方案，提升監(jiān)測(cè)精準(zhǔn)度。
2. 生成式AI與內(nèi)容自動(dòng)化
基于大語(yǔ)言模型構(gòu)建多語(yǔ)言內(nèi)容生成流程（如新聞稿、報(bào)告等）；通過(guò)提示詞工程（prompt engineering）與模型微調(diào)，確保內(nèi)容符合監(jiān)管要求（如FDA/EMA）及SEO/GEO優(yōu)化目標(biāo)；
協(xié)同公關(guān)團(tuán)隊(duì)，確保AI輸出內(nèi)容與品牌調(diào)性及合規(guī)要求一致。
3. 技術(shù)協(xié)作與戰(zhàn)略落地
為非技術(shù)部門(mén)（如PR、研發(fā)、投資者關(guān)系）提供AI技術(shù)解讀與培訓(xùn)；
探索AI在醫(yī)療健康傳播中的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景（如輿情分析、投資者溝通自動(dòng)化）。
任職要求
1. 教育背景
本科及以上學(xué)歷（碩士?jī)?yōu)先），計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等相關(guān)專業(yè)；985/211或海外***院校畢業(yè)生優(yōu)先。
2. 技術(shù)能力
核心技能：精通Python，熟悉NLP/LLM/生成式AI技術(shù)棧（如Hugging Face、LangChain）；
實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)：
1）1-3年以上AI/ML項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；具備社交媒體/新聞數(shù)據(jù)處理、API調(diào)用或大模型部署經(jīng)驗(yàn)；熟悉提示詞工程、RAG（檢索增強(qiáng)生成）等技術(shù)者優(yōu)先。
2） 行業(yè)認(rèn)知:了解醫(yī)療健康行業(yè)合規(guī)要求（如FDA、EMA）或全球公關(guān)策略者優(yōu)先；有制藥/生物技術(shù)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)者加分。
3)軟技能出色的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能將復(fù)雜技術(shù)概念轉(zhuǎn)化為非技術(shù)語(yǔ)言；對(duì)創(chuàng)新技術(shù)敏感，具備快速學(xué)習(xí)與問(wèn)題解決能力。
優(yōu)先條件
1)持有AI/ML相關(guān)認(rèn)證（如TensorFlow/PyTorch專項(xiàng)課程）；
2)發(fā)表過(guò)NLP/LLM領(lǐng)域論文或開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)者；
3)熟悉多語(yǔ)言NLP或低資源語(yǔ)言優(yōu)化技術(shù)。