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崗位職責(zé)：
1、負(fù)責(zé)公司業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、清洗、整理與分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)價值。
2、運用數(shù)據(jù)分析模型和方法，對用戶行為、產(chǎn)品表現(xiàn)、市場趨勢等進(jìn)行深度分析，為業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
3、定期制作數(shù)據(jù)報表和可視化看板，監(jiān)控關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)（KPI），及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常并預(yù)警。
4、參與業(yè)務(wù)需求討論，獨立完成專項數(shù)據(jù)分析項目，輸出高質(zhì)量的分析報告和建議。
5、與產(chǎn)品、運營、市場等團(tuán)隊緊密協(xié)作，理解業(yè)務(wù)需求，提供數(shù)據(jù)洞察，推動數(shù)據(jù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)優(yōu)化。
6、持續(xù)探索和優(yōu)化數(shù)據(jù)分析流程、方法和工具，提升數(shù)據(jù)分析效率和準(zhǔn)確性。
任職要求：
1、學(xué)歷要求：02統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息管理、經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)數(shù)據(jù)分析專業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2、專業(yè)技能：
熟練掌握至少一種數(shù)據(jù)分析軟件或編程語言，如02SQL（必備）、Python。
熟練使用數(shù)據(jù)可視化工具，如02Tableau、Power BI、FineBI02或02Excel02高級功能（數(shù)據(jù)透視表、圖表等）。
具備扎實的統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)，了解常用的數(shù)據(jù)分析方法和模型（如描述性統(tǒng)計、回歸分析、聚類分析等）。
3、經(jīng)驗要求：02具備1-3年數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗，優(yōu)秀應(yīng)屆畢業(yè)生亦可考慮。
4、能力素質(zhì)：
a)具備良好的數(shù)據(jù)敏感度和邏輯思維能力，能夠從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題、分析問題并提出解決方案。
b)具備優(yōu)秀的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神，能夠清晰地向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。
c)具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和責(zé)任心，對數(shù)據(jù)工作充滿熱情，注重細(xì)節(jié)。
5、加分項：
a)有互聯(lián)網(wǎng)、電商、金融等行業(yè)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗者優(yōu)先。
b)熟悉大數(shù)據(jù)平臺（如Hadoop, Spark）或云數(shù)據(jù)服務(wù)（如AWS, Azure）者優(yōu)先。