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工作職責(zé):
1 獨(dú)立負(fù)責(zé)中大型智能化項(xiàng)目的端到端交付，主導(dǎo)技術(shù)方案設(shè)計(jì)與核心代碼開(kāi)發(fā)；
2 優(yōu)化AI模型性能，解決數(shù)據(jù)漂移、模型泛化等生產(chǎn)環(huán)境問(wèn)題；
3 設(shè)計(jì)可復(fù)用的智能組件庫(kù)，提升團(tuán)隊(duì)交付效率；
4 深入理解業(yè)務(wù)邏輯，將行業(yè)知識(shí)融入模型設(shè)計(jì)；
5 與其他技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成模型部署與迭代。
任職資格:
1 計(jì)算機(jī)/統(tǒng)計(jì)學(xué)/相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上AI工程化經(jīng)驗(yàn)；2 精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow生態(tài)，有完整AI項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)（需提供指標(biāo)如準(zhǔn)確率/ROI提升數(shù)據(jù)）；
3 掌握生產(chǎn)級(jí)模型開(kāi)發(fā)全流程：特征分析→模型訓(xùn)練→API服務(wù)化→監(jiān)控告警
4 熟練使用云平臺(tái)AI服務(wù)（如AWS SageMaker/Azure ML），有模型容器化部署經(jīng)驗(yàn)（Docker/K8s）
5 有具體場(chǎng)景深度實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，比如推薦系統(tǒng)（召回/排序算法優(yōu)化），時(shí)序預(yù)測(cè)（Prophet/LSTM/Transformer應(yīng)用），自然語(yǔ)言處理（文本分類/信息抽取/大模型應(yīng)用）
6 熟悉CI/CD在AI場(chǎng)景的適配（如自動(dòng)化模型重訓(xùn)練流水線）7 有復(fù)雜系統(tǒng)調(diào)試經(jīng)驗(yàn)（如分布式訓(xùn)練性能瓶頸分析、GPU資源優(yōu)化）
7 掌握輕量化部署技術(shù)（ONNX/TensorRT模型轉(zhuǎn)換、移動(dòng)端推理框架如Core ML/TFLite）
8 能快速理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并提出適配的技術(shù)方案；
9 適應(yīng)敏捷開(kāi)發(fā)節(jié)奏，能同時(shí)推進(jìn)多個(gè)項(xiàng)目包括POC
10 有醫(yī)藥研發(fā)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。