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崗位職責(zé)：
1、主動追蹤并評估GitHub/Hugging Face等平臺的開源AI項目（模型、框架、工具），識別可落地場景；
2、深度理解項目源碼與原理，進行必要修改、裁剪和適配，實現(xiàn)與業(yè)務(wù)場景的無縫集成；
3、解決項目集成過程中的兼容性、性能優(yōu)化問題；
4、基于開源大模型，利用公司自有數(shù)據(jù)進行模型微調(diào)（Fine-tuning），設(shè)計微調(diào)策略并優(yōu)化訓(xùn)練效果；
5、構(gòu)建高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，開發(fā)自動化評測腳本，持續(xù)迭代提升模型表現(xiàn)；
6、將適配后的模型封裝為可復(fù)用的API服務(wù)、插件或獨立工具，確保高可用與高性能，實現(xiàn)模型與現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)的對接，設(shè)計數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)與任務(wù)調(diào)度方案；
7、參與前后端業(yè)務(wù)模塊開發(fā)（如數(shù)據(jù)處理流水線、管理后臺、結(jié)果可視化等）。
任職資格：
1、本科及以上學(xué)歷，計算機/人工智能/電子工程等相關(guān)專業(yè)；
2、3年以上相關(guān)經(jīng)驗：需證明至少參與過2個AI項目的完整落地流程（模型修改 部署 業(yè)務(wù)集成）；
3、精通Python；至少掌握一種業(yè)務(wù)開發(fā)語言（Java/JavaScript/Go 等）；
4、熟悉Transformer架構(gòu)，具備使用Hugging Face Transformers、PEFT等工具進行微調(diào)的實際項目經(jīng)驗；結(jié)果導(dǎo)向，關(guān)注落地價值，具備資源成本意識（GPU計算/存儲成本優(yōu)化）；
5、能夠持續(xù)跟蹤AI開源動態(tài)，快速學(xué)習(xí)并驗證新技術(shù)可行性。