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職位描述 1、負(fù)責(zé)核心算法的研究、實(shí)現(xiàn)與部署，解決工業(yè)生產(chǎn)中復(fù)雜的行為識別與流程合規(guī)性檢測難題； 2、負(fù)責(zé)工業(yè)場景下視頻分析算法的研發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤、行為識別等； 3、獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注到模型訓(xùn)練、調(diào)試、部署上線的全流程工作； 4、根據(jù)項(xiàng)目需求（如高精度、低延遲、資源受限），對模型進(jìn)行輕量化、剪枝、量化等優(yōu)化； 5、撰寫高質(zhì)量的技術(shù)文檔，清晰地進(jìn)行技術(shù)陳述，并與客戶團(tuán)隊(duì)進(jìn)行高效溝通； 6、能夠接受短期駐場開發(fā)需求，在客戶現(xiàn)場獨(dú)立完成數(shù)據(jù)采集、算法調(diào)試與驗(yàn)證工作。 任職要求： 1、統(tǒng)招本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、電子信息等相關(guān)專業(yè)； 2、精通 Python，具備強(qiáng)大的工程實(shí)現(xiàn)能力；深度掌握主流深度學(xué)習(xí)框架，如 PyTorch，并理解其底層機(jī)制； 3、具備豐富的 TensorRT 模型轉(zhuǎn)換與部署經(jīng)驗(yàn)，能夠熟練進(jìn)行 FP16/INT8 量化，解決部署中的各種兼容性問題； 4、精通單階段檢測器（如 YOLO系列，特別是v7/v8等版本），有實(shí)際的項(xiàng)目調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)； 5、深入理解相關(guān)算法（如 ByteTrack, DeepSORT），并能將其與檢測模塊高效集成； 6、熟悉 ST-GCN, PoseC3D 等時序模型，了解姿態(tài)估計(jì)模型（如 HRNet, RTMPose）；或熟悉 SlowFast, X3D, TimeSformer 等視頻理解模型； 7、有使用 NVIDIA DeepStream SDK 或類似流媒體分析框架構(gòu)建高效視頻分析流水線的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 8、能夠自我驅(qū)動，對項(xiàng)目結(jié)果負(fù)責(zé)，具有強(qiáng)烈的owner意識。