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崗位職責： 1. 負責圖像/視頻智能算法的研究與開發(fā)： 基于深度學習方法，進行目標檢測、目標跟蹤、屬性識別、行為識別等核心算法的設(shè)計、實現(xiàn)、優(yōu)化與迭代，滿足實際業(yè)務(wù)需求； 2. 跟蹤前沿技術(shù)并推動應(yīng)用： 密切關(guān)注計算機視覺、深度學習、多模態(tài)學習等領(lǐng)域的學術(shù)研究進展與工業(yè)界最佳實踐，評估其潛力，并探索在公司現(xiàn)有產(chǎn)品或新場景中的技術(shù)應(yīng)用與落地方案； 3. 探索視覺/多模態(tài)大模型應(yīng)用： 負責研究、適配、微調(diào)或優(yōu)化視覺大模型或圖文多模態(tài)大模型，探索其在特定場景下的創(chuàng)新應(yīng)用，提升模型效果與效率； 4. 算法工程化與部署： 負責將研發(fā)的算法模型高效地部署到不同的嵌入式平臺，優(yōu)化推理性能和資源消耗。 崗位要求： 1. 本科及以上學歷，計算機科學、電子工程、自動化、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關(guān)專業(yè)背景，圖像處理、模式識別、計算機視覺方向優(yōu)先； 2. 6年以上開發(fā)經(jīng)驗，具備扎實的編程能力，精通C/C ，熟練掌握Python； 3. 深入理解數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)，掌握常用圖像特征提取方法和圖像處理技術(shù)； 4. 掌握經(jīng)典的機器學習算法及其原理。熟練使用主流深度學習框架，具備構(gòu)建、訓練和調(diào)試深度學習模型的實際經(jīng)驗； 5. 具備扎實的深度學習理論基礎(chǔ)，熟悉CNN、Transformer等架構(gòu)，深入了解各類經(jīng)典模型（如YOLO系列、Faster R-CNN、ResNet、MobileNet、ViT等）的設(shè)計思想、優(yōu)缺點及適用場景； 6. 熟悉常見的模型優(yōu)化技術(shù)，包括數(shù)據(jù)增強（Data Augmentation）、知識蒸餾（Knowledge Distillation）、模型剪枝（Pruning）、量化（Quantization）等，并能應(yīng)用于實際項目以提升模型效率； 7. 做事有責任心，積極主動、能抗壓、具備良好的團隊協(xié)作能力和溝通表達能力。