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【崗位職責】
1.系統(tǒng)規(guī)劃與架構(gòu)設計，根據(jù)公司業(yè)務戰(zhàn)略和 AIGC（生成式人工智能內(nèi)容創(chuàng)作）領(lǐng)域的發(fā)展趨勢，制定整體的 AI 架構(gòu)戰(zhàn)略，確保技術(shù)架構(gòu)的前瞻性和適應性，為公司在 AIGC 應用場景中的業(yè)務拓展提供有力的技術(shù)支撐。
設計和規(guī)劃AIGC，應用系統(tǒng)的整體架構(gòu)，包括但不限于數(shù)據(jù)處理架構(gòu)、模型訓練架構(gòu)、內(nèi)容生成架構(gòu)以及與前后端系統(tǒng)的集成架構(gòu)，確保架構(gòu)的高可用性、高性能、可擴展性和安全性。
2.技術(shù)研究與創(chuàng)新，深入研究 AIGC相關(guān)的前沿技術(shù)，如大型語言模型（LLM）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）、擴散模型等，探索其在公司業(yè)務場景中的創(chuàng)新應用場景和技術(shù)實現(xiàn)路徑，并能夠及時將新技術(shù)引入到公司技術(shù)體系中。
負責AIGC應用中的關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，解決技術(shù)難題，推動公司在 AIGC 領(lǐng)域技術(shù)的不斷創(chuàng)新和突破，提升公司產(chǎn)品的競爭力。
3.項目管理與團隊協(xié)作，負責AIGC項目的技術(shù)方案制定和項目進度管理，協(xié)調(diào)跨部門團隊（如研發(fā)、產(chǎn)品、設計等）合作，確保項目按時交付并達到預期的質(zhì)量和性能目標。
指導和培養(yǎng)團隊成員，提升團隊在 AIGC 技術(shù)領(lǐng)域的專業(yè)技能和整體技術(shù)水平，打造一支高效、專業(yè)的 AIGC 技術(shù)團隊。
4.系統(tǒng)優(yōu)化與性能調(diào)優(yōu)，對AIGC應用系統(tǒng)進行持續(xù)的性能監(jiān)測和優(yōu)化，分析系統(tǒng)瓶頸，制定優(yōu)化方案，不斷提升系統(tǒng)的運行效率和用戶體驗。
優(yōu)化AIGC模型的訓練流程和推理效率，降低模型的訓練成本和推理延遲，提高模型的資源利用率和性價比。
【任職要求】
1.計算機科學、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學歷。
2.具有10年以上大型軟件系統(tǒng)或AI項目的架構(gòu)設計和開發(fā)經(jīng)驗，其中至少有3年專注于 AIGC 相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗。
3.精通至少一種編程語言，如 Python、Java 等，具備扎實的代碼編寫能力和軟件開發(fā)功底。
4.深入理解深度學習和機器學習原理，熟練掌握常用的深度學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）和機器學習算法庫，能夠熟練運用相關(guān)工具進行模型的訓練、優(yōu)化和部署。
5.熟悉AIGC相關(guān)技術(shù)，包括但不限于文本生成、圖像生成、音頻生成等領(lǐng)域的主要算法和模型架構(gòu)，對大型語言模型的微調(diào)、量化、部署等技術(shù)有豐富的實踐經(jīng)驗。
6.具備良好的系統(tǒng)設計和架構(gòu)能力，能夠設計高并發(fā)、高可用的分布式系統(tǒng)，熟悉常見的分布式計算框架（如 Spark、Hadoop 等）和云原生技術(shù)（如 Docker、Kubernetes 等）。
7.熟悉數(shù)據(jù)處理流程和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，能夠處理海量數(shù)據(jù)并進行有效的特征工程，為 AIGC 模型提供高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)。
能力素質(zhì)
8.具備出色的問題解決能力，能夠快速定位和解決復雜的技術(shù)問題和技術(shù)難題，具有較強的創(chuàng)新思維和學習能力，能夠跟蹤和掌握最新的技術(shù)發(fā)展動態(tài)。
9.具備良好的團隊協(xié)作精神和溝通能力，能夠與不同部門的團隊成員進行有效的溝通和協(xié)作，推動項目進展。具有較強的責任心和工作熱情，能夠在壓力下保持高效工作。