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核心職責(zé)：熟練的nlp和llm方向的
1.熟練和精通自然語(yǔ)言或圖像處理的多種任務(wù)和使用場(chǎng)景如:文本/圖像分類(lèi)、信息抽取、文本生成、圖片識(shí)別、圖片搜索等
2.熟悉python等開(kāi)發(fā)語(yǔ)言，掌握傳統(tǒng)NLP、深度學(xué)習(xí)NLP相關(guān)算法;熟練使用一種或幾種深度學(xué)習(xí)框架，如pytorch、tensorflow等
3.深入理解主流大模型（如GPT、LLaMA、通義千問(wèn)、DeepSeek等）的架構(gòu)差異、訓(xùn)練范式和技術(shù)演進(jìn)路徑。數(shù)據(jù)處理與分析 ，熟悉Transformer模型，能夠獨(dú)立進(jìn)行模型預(yù)訓(xùn)練、優(yōu)化和部署
4.需在機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)等人工智能技術(shù)，及大模型訓(xùn)練和應(yīng)用方向有較為豐富的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)
要求：
1.學(xué)歷背景： 碩士學(xué)歷及其以上，畢業(yè)于985/211院校，計(jì)算機(jī)，人工智能，自動(dòng)化，數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)
2.40歲以?xún)?nèi)，5年及其以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)合作精神。
3.聚焦智能行業(yè)前沿或項(xiàng)目中的算法瓶頸，推動(dòng)算法從理論到實(shí)踐。
4.有JG從業(yè)者經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先