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崗位職責(zé)：
1. 根據(jù)公司項目安排，參與項目需求調(diào)研與分析；
2. 負(fù)責(zé)公司項目的開發(fā)，優(yōu)化，架構(gòu)設(shè)計等
3. 負(fù)責(zé)系統(tǒng)上線、發(fā)版的單元測試，編寫相關(guān)開發(fā)文檔。
4. 對公司的產(chǎn)品提出合理建議，致力于產(chǎn)品提升。
崗位要求：
1、算法與模型：熟練掌握回歸、分類、聚類、時間序列分析等機器學(xué)習(xí)算法，熟悉強化學(xué)習(xí)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等進階算法；能針對設(shè)不同需求，準(zhǔn)確選擇并運用合適算法構(gòu)建模型。
2、深度學(xué)習(xí)框架：精通transformers框架，熟悉模型訓(xùn)練、微調(diào)及導(dǎo)出為onnx模型的全流程；掌握PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，具備處理復(fù)雜數(shù)據(jù)特征和模型結(jié)構(gòu)的能力。
3、數(shù)據(jù)處理與分析：熟練使用Python進行數(shù)據(jù)清洗、特征工程；熟悉pandas、numpy、scikit-learn等數(shù)據(jù)處理與分析庫；能夠從多源異構(gòu)數(shù)據(jù)中提取有效信息。
模型部署與優(yōu)化：熟悉onnx模型的部署與推理，了解ONNX Runtime等推理引擎；掌握模型性能優(yōu)化方法，能根據(jù)實際應(yīng)用場景對模型進行輕量化處理和效率提升。
4、工程實現(xiàn)能力
要求熟練使用Python、Java、C 等編程語言，掌握Hadoop、Spark、PySpark等大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，并具備模型部署能力。
5、熟悉MySQL/PG/向量庫等數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，熟練使用maven、git等構(gòu)建工具和版本管理工具。
6、有較強的學(xué)習(xí)和溝通能力，良好的團隊協(xié)作精神，極強的責(zé)任心，工作踏實、勤懇，有鉆研精神。
7、有三年以上AI或機器學(xué)習(xí)工作經(jīng)驗