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工作職責(zé):
1.負(fù)責(zé)離線、實時數(shù)據(jù)模型包括ods、dwd、dws的設(shè)計和實現(xiàn)，數(shù)據(jù)監(jiān)控以及相關(guān)問題的解決。
2.解決現(xiàn)有業(yè)務(wù)需求以及未來面臨快速增長的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
3.負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的分析、跟進(jìn)、解決；
4.參與設(shè)計統(tǒng)籌和規(guī)劃大數(shù)據(jù)離線、實時的技術(shù)方案；
5.參與維護(hù)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件，為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供穩(wěn)定可靠的服務(wù)。

任職資格:
1.計算機(jī)、數(shù)學(xué)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專業(yè)本科以上學(xué)歷，3年以上持續(xù)的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)工作經(jīng)驗；
2.熟悉數(shù)據(jù)倉庫模型設(shè)計方法論，精通Hive編程，具有豐富的數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)經(jīng)驗，對數(shù)據(jù)ETL、數(shù)據(jù)倉庫建模、數(shù)倉分層設(shè)計等有深刻認(rèn)識和實戰(zhàn)經(jīng)驗；
3.熟悉Hadoop生態(tài)相關(guān)技術(shù)并有相關(guān)實踐經(jīng)驗，包括Hdfs、Mapreduce、Hive、Hbase、Spark、Flink、Doris等，具備海量數(shù)據(jù)加工處理相關(guān)經(jīng)驗
4.深入了解大數(shù)據(jù)在不同場景下的的讀寫業(yè)務(wù)流程及優(yōu)化原理，對數(shù)據(jù)敏感，善于從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題，可以將業(yè)務(wù)和技術(shù)結(jié)合在一起解決實際場景問題；
5.具有較強(qiáng)的責(zé)任心，執(zhí)行力，能承受較大工作壓力，愿意接受工作挑戰(zhàn)；
6.有房產(chǎn)行業(yè)工作經(jīng)驗的優(yōu)先，計算機(jī)相關(guān)專業(yè)的碩士學(xué)歷可適當(dāng)降低要求。