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崗位職責：
1、設計、開發(fā)和維護支撐AI研發(fā)與部署的核心平臺系統(tǒng)，如分布式訓練平臺、模型管理平臺、推理服務平臺、特征平臺等。構建高性能、高可用、可擴展的底層基礎設施和服務，優(yōu)化AI工作負載的資源利用率和運行效率。負責AI平臺與公司現(xiàn)有IT基礎設施（計算、存儲、網絡）的集成與優(yōu)化。
2、開發(fā)和維護平臺的核心中間件、API接口和工具鏈，編寫高質量的系統(tǒng)設計文檔、技術文檔和API文檔。
3、參與平臺架構設計和技術選型，解決系統(tǒng)性能瓶頸、穩(wěn)定性挑戰(zhàn)和安全問題。

任職要求：
1、計算機科學、軟件工程或相關專業(yè)本科及以上學歷。
2、扎實的計算機基礎（數(shù)據結構、算法、操作系統(tǒng)、網絡、數(shù)據庫）。
3、精通至少一種后端開發(fā)語言（如Go, Java, Python, C ），具備良好的系統(tǒng)設計和編碼能力。
4、熟悉分布式系統(tǒng)原理和實踐，有高并發(fā)、高可用系統(tǒng)開發(fā)經驗。
5、熟悉Linux系統(tǒng)及常用命令，具備良好的系統(tǒng)調試和性能優(yōu)化能力。
6、熟悉常見的中間件（如消息隊列Kafka/RabbitMQ, 緩存Redis/Memcached, 數(shù)據庫等）。
7、（加分項）有大型云平臺（AWS, Azure, GCP, 阿里云, 騰訊云等）開發(fā)和使用經驗，熟悉云原生技術（Docker, Kubernetes, Service Mesh）。
8、（加分項）了解GPU計算、集群調度（如Slurm, Kubernetes batch job）或高性能計算（HPC）。
9、（加分項）了解AI/ML的基本概念和工作流程。
10、（加分項）有大規(guī)模系統(tǒng)監(jiān)控、日志分析、告警系統(tǒng)（如Prometheus, Grafana, ELK）建設經驗。