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主要職責
1、數據倉庫與數據平臺開發(fā)：基于阿里云DataWorks、Hologres等大數據平臺，進行數據模型的設計、開發(fā)、優(yōu)化和維護，構建穩(wěn)定、高效的企業(yè)級數據倉庫。
2、ETL開發(fā)與數據集成：使用Kettle等ETL工具，完成從Oracle、MySQL等各類業(yè)務數據庫到數據倉庫/數據平臺的數據抽取、清洗、轉換和加載（ETL）任務。
3、BI報表與可視化開發(fā)：深度使用帆軟（FineReport / FineBI）等BI工具，理解業(yè)務需求，設計并開發(fā)高性能、高可用性的報表、統(tǒng)計圖表和數據大屏，滿足各業(yè)務部門的數據分析和決策支持需求。
4、數據中間件與運維：負責和維護數據同步中間件（如Canal、OGG、DataX等）的部署與監(jiān)控，確保數據管道穩(wěn)定運行。
5、數據質量與治理：參與制定并實施數據質量監(jiān)控規(guī)則，保障數據的準確性、一致性和及時性。
6、跨部門協作：與業(yè)務部門、數據分析師及產品經理緊密溝通，將模糊的業(yè)務需求轉化為清晰的技術方案和數據產品。
任職要求
必備技能與經驗：
1、學歷專業(yè)：計算機科學、信息技術、統(tǒng)計學或相關專業(yè)大專及以上學歷。
2、開發(fā)經驗：擁有3年及以上數據開發(fā)、數據倉庫或BI開發(fā)相關工作經驗。
3、BI工具精通：精通帆軟（FineReport/FineBI），具有豐富的復雜報表、參數查詢、填報功能和大屏開發(fā)經驗。
4、大數據生態(tài)：擁有阿里云DataWorks和Hologres或其他類似產品的實戰(zhàn)開發(fā)經驗，熟悉DataWorks的數據集成、數據開發(fā)、調度配置等功能，熟悉Hologres的表設計、查詢優(yōu)化及與DataWorks的協同工作。
5、ETL與數據庫：
精通Kettle的設計和開發(fā)，能熟練編寫轉換和作業(yè)。
精通SQL，擁有出色的SQL編寫和性能優(yōu)化能力。
具備Oracle數據庫的深厚使用經驗，熟悉其PL/SQL開發(fā)、存儲過程、函數等。同時了解MySQL等其他關系型數據庫。
6、編程基礎：具備良好的Java或Python編程基礎，能夠編寫腳本處理數據問題者優(yōu)先。