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崗位職責 1、負責商品推薦系統(tǒng)的核心算法與策略設計，包括召回、粗排、精排等各層推薦模塊的研發(fā)與優(yōu)化； 2、構建用戶畫像與商品畫像體系，提升用戶-商品的匹配效率，實現(xiàn)千人千面的個性化推薦； 3、結合業(yè)務場景制定推薦策略（如：新客冷啟動、人群分層推薦、運營位定向等）； 4、負責線上推薦服務效果的A/B測試設計、評估指標分析與迭代優(yōu)化； 5、持續(xù)優(yōu)化推薦系統(tǒng)性能，提升推薦的實時性、穩(wěn)定性與推薦點擊/轉化指標； 6、與前端、產(chǎn)品、運營等多部門協(xié)同落地個性化推薦在首頁、搜索、活動頁等場景的實際應用。 任職要求 1、本科及以上學歷，計算機、人工智能、統(tǒng)計學、信息工程等相關專業(yè)； 2、熟練掌握至少一種編程語言（如 Python、Java、Scala），有扎實的數(shù)據(jù)結構與算法基礎； 3、熟悉常見推薦系統(tǒng)技術，包括協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦、矩陣分解、排序學習（LTR）、Embedding 表達等； 4、熟悉常用的機器學習/深度學習算法框架（如TensorFlow、PyTorch、XGBoost、LightGBM等）； 5、熟悉大數(shù)據(jù)處理工具鏈，如 Spark/Flink/Hive 等，并具備線上部署能力； 6、具備良好的邏輯分析能力、數(shù)據(jù)敏感度與業(yè)務理解能力。 加分項： 1、有大規(guī)模推薦系統(tǒng)/廣告系統(tǒng)算法項目經(jīng)驗； 2、有深度學習推薦模型實踐經(jīng)驗，如DSSM、DIN、DCN、MMoE、ESMM等； 3、有用戶分層、人群包管理、策略投放經(jīng)驗； 4、有推薦系統(tǒng)AB實驗框架建設或實驗設計經(jīng)驗；