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工作職責:
工作內容
61 端到端產品閉環(huán)：獨立負責從需求分析、產品設計、技術選型、架構設計、編碼實現(xiàn)、測試驗證、部署上線到運維監(jiān)控的全流程，確保產品快速迭代與穩(wěn)定運行。
61 AI輔助開發(fā)：熟練使用AI編程工具（如Trae SOLO、Cursor、Lovable等），通過自然語言描述需求，快速生成代碼、測試用例、文檔和部署腳本，實現(xiàn)“一句話交付”。
61 開源工具整合：根據(jù)需求，調研、評估并集成各類開源工具（如Docker、AirFlow、Kubernetes、n8n等），構建自動化、可擴展、低成本的技術棧。
61 多角色切換：
o 產品經理：將模糊需求轉化為PRD，設計MVP，快速驗證市場假設；
o 開發(fā)工程師：前后端全棧開發(fā)，使用現(xiàn)代框架（如React/Next.js、Node.js/FastAPI、PostgreSQL/MongoDB）實現(xiàn)功能；
o 測試工程師：編寫單元測試、集成測試、E2E測試，建立自動化測試流水線；
o 運維工程師：搭建CI/CD、監(jiān)控告警、日志追蹤、灰度發(fā)布與回滾機制，保障服務高可用。
61 自驅迭代：基于用戶反饋與數(shù)據(jù)分析，持續(xù)優(yōu)化產品功能、性能與用戶體驗，推動產品從0到1再到N。
任職資格:
1. 技能要求
61 全棧開發(fā)能力：
o 前端：熟練掌握React/Next.js、TypeScript、TailwindCSS，能實現(xiàn)響應式、交互友好的Web界面；
o 后端：熟悉Node.js、Python（FastAPI）、RESTful API設計、數(shù)據(jù)庫（PostgreSQL/MongoDB/Redis）與消息隊列（RabbitMQ/Kafka）；
o 部署：掌握Docker、Kubernetes、Vercel、AWS/GCP/阿里云等云平臺的部署與運維。
61 AI工具使用經驗：
o 能使用AI編程助手（如Trae SOLO、Cursor、Claude、GPT-4o）完成需求拆解、代碼生成、測試編寫與文檔輸出；
o 熟悉Prompt Engineering、RAG、Agent工作流設計，能優(yōu)化AI輸出質量。
61 開源工具鏈整合能力：
o 熟悉CI/CD工具（Jenkins、GitHub Actions、ArgoCD）、IaC（Terraform、Pulumi）、可觀測性工具（Prometheus、Grafana、Loki、Sentry）；
o 能基于業(yè)務場景快速選型并集成開源組件，構建低成本、高可用的系統(tǒng)架構。
61 文檔與溝通能力：
o 能撰寫清晰的PRD、技術方案、API文檔與運維手冊；
o 能在遠程/異步協(xié)作環(huán)境中高效溝通，推動項目閉環(huán)。

2. 任職資格
61 教育背景：
o 生物信息、計算機科學、軟件工程、電子信息或相關專業(yè)本科及以上學歷；
o 核心課程/實踐項目包含數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、分布式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理或開源軟件工程者優(yōu)先。
61 經驗背景：
o 2年以上軟件開發(fā)經驗，有獨立負責完整產品生命周期（從需求到上線）的案例；
o 有使用AI工具完成實際項目的經驗，能提供GitHub/GitLab代碼倉庫或線上Demo。
61 技術素養(yǎng)：
o 計算機科學或相關專業(yè)本科及以上學歷，具備扎實的數(shù)據(jù)結構、算法與系統(tǒng)設計基礎；
o 熟悉SOLID、DRY、KISS等設計原則，能編寫可維護、可擴展的代碼。
61 自驅與 Ownership：
o 能在高度不確定的環(huán)境中快速學習新技術、新工具，獨立解決復雜問題；
o 對產品有熱情，關注用戶體驗與業(yè)務價值，追求“能跑、能擴、能賺錢”的極致交付。
61 好奇心與探索精神：
o 對新興技術、開源工具和AI能力保持強烈好奇，敢于跳出舒適區(qū)，主動實驗未驗證的解決方案；
o 能從失敗中快速迭代，將“試試看”轉化為可落地的業(yè)務價值。