數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)高級(jí)經(jīng)理
40000-55000元
上海
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
上海
應(yīng)屆畢業(yè)生
本科
- 全勤獎(jiǎng)
- 節(jié)日福利
- 不加班
- 周末雙休
職位描述
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工作職責(zé):
1、主導(dǎo)企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)及數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)選型與落地實(shí)施,支撐信貸風(fēng)控、用戶畫像、營(yíng)銷決策等核心業(yè)務(wù);
2、構(gòu)建高可用、低延遲的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理體系(如Flink/Kafka),滿足秒級(jí)風(fēng)控決策、貸中監(jiān)控等業(yè)務(wù)需求;
3、制定數(shù)據(jù)治理標(biāo)準(zhǔn),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量、安全及合規(guī)性(符合金融監(jiān)管要求);
4、組建并管理數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)團(tuán)隊(duì),建立技術(shù)SOP與研發(fā)規(guī)范。
5、主導(dǎo)技術(shù)難點(diǎn)攻關(guān),確保系統(tǒng)高性能、可擴(kuò)展性及容災(zāi)能力,推動(dòng)DevOps/DataOps在數(shù)據(jù)開發(fā)中的落地,優(yōu)化CI/CD流程。
6、深入理解信貸業(yè)務(wù)邏輯,將風(fēng)控策略、用戶行為分析等需求轉(zhuǎn)化為可落地的數(shù)據(jù)產(chǎn)品方案,協(xié)同風(fēng)控、產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì),推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)
7、定期向高管層匯報(bào)技術(shù)進(jìn)展與價(jià)值成果(需精通技術(shù)方案PPT設(shè)計(jì)與結(jié)構(gòu)化匯報(bào))。
任職要求:
1、全日制本科及以上學(xué)歷背景,具備8年以上大數(shù)據(jù)領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn),3年以上數(shù)據(jù)平臺(tái)團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn),主導(dǎo)過(guò)金融級(jí)數(shù)倉(cāng)/數(shù)據(jù)平臺(tái)從0到1建設(shè),熟悉金融數(shù)據(jù)安全規(guī)范(GDPR、個(gè)人金融信息保護(hù)等)
2、精通技術(shù)棧
數(shù)倉(cāng)建模:Kimball/Inmon理論,熟練構(gòu)建信貸主題模型(用戶、授信、還款、風(fēng)險(xiǎn)事件);
實(shí)時(shí)計(jì)算:Flink/Spark Streaming Kafka/Pulsar,有復(fù)雜事件處理(CEP)經(jīng)驗(yàn);
存儲(chǔ)引擎:Hudi/Iceberg/ClickHouse Hive/Greenplum;
平臺(tái)工具:Airflow/DolphinScheduler Ranger/Sentry 監(jiān)控告警體系;
3、具備技術(shù)團(tuán)隊(duì)(15人 )管理經(jīng)驗(yàn),擅長(zhǎng)SOP制定、效能提升與跨部門協(xié)作。
4、有成熟的技術(shù)選型方法論,能平衡技術(shù)先進(jìn)性與落地成本。
軟性素質(zhì):
1、技術(shù)追求與細(xì)節(jié)控,對(duì)代碼質(zhì)量、架構(gòu)優(yōu)雅性、性能瓶頸優(yōu)化有追求,拒絕能用就行的工作態(tài)度;
2、可深入一線Review設(shè)計(jì)文檔與核心代碼,確保系統(tǒng)長(zhǎng)期可維護(hù)性;
3、具備出色的PPT呈現(xiàn)能力,邏輯清晰,能快速定位業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并提出數(shù)據(jù)解決方案。
加分項(xiàng):
1、有互聯(lián)網(wǎng)金融/銀行/消金公司信貸數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
2、熟悉智能風(fēng)控、用戶增長(zhǎng)等場(chǎng)景的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)應(yīng)用。
工作地點(diǎn)
地址:上海虹口區(qū)上海-虹口區(qū)星薈中心
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姜艷敏HR
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