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崗位職責(zé)： １.負(fù)責(zé)開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI算法，應(yīng)用于工藝仿真缺陷預(yù)測(cè)、視覺AI質(zhì)量檢測(cè)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 ２.搭建AI模型訓(xùn)練與部署框架，結(jié)合IoT設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)優(yōu)化算法性能，提升模型準(zhǔn)確率與落地效果。 ３.協(xié)同工藝IE工程師、智能制造工程師，將算法解決方案轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)可用的工具，支撐智能化項(xiàng)目落地。 ４.上級(jí)安排的其他任務(wù)。 任職要求： １.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、自動(dòng)化等相關(guān)專業(yè)，英語(yǔ)CET-4及以上。 ２.熟練掌握Python編程語(yǔ)言，精通TensorFlow、PyTorch等至少一種深度學(xué)習(xí)框架。 ３.具備機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如回歸、分類、聚類)及深度學(xué)習(xí)模型(如CNN、RNN)的開發(fā)與調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)。 ４.有制造業(yè)場(chǎng)景(如缺陷檢測(cè)、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)、工藝參數(shù)優(yōu)化)AI項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 ５.具備跨部門溝通能力，能理解工藝、生產(chǎn)業(yè)務(wù)需求;有較強(qiáng)的問(wèn)題分析與解決能力，能推動(dòng)算法方案落地。