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崗位職責(zé)：6767
1.參與公司大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的總體規(guī)劃、技術(shù)選型與核心架構(gòu)設(shè)計(jì)，支撐海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算和分析需求。
2.負(fù)責(zé)構(gòu)建穩(wěn)定、高效、可擴(kuò)展的企業(yè)級(jí)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫，進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)與持續(xù)迭代優(yōu)化。
3.負(fù)責(zé)保障大數(shù)據(jù)集群（如 Hadoop、Spark、Flink 等）的穩(wěn)定、高效運(yùn)行，處理日常運(yùn)維問題。
4.大數(shù)據(jù)場景下的性能調(diào)優(yōu)，具備解決數(shù)據(jù)傾斜、優(yōu)化計(jì)算與存儲(chǔ)效率的實(shí)戰(zhàn)能力。
任職要求：67676767
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2.有3年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3.熟練掌握 Hadoop、Hive、Spark、Flink 等主流大數(shù)據(jù)組件的原理和使用，有實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
4.深入理解數(shù)據(jù)倉庫建模理論（如維度建模）、數(shù)據(jù)分層架構(gòu)（如ODS, DWD, DWS, ADS），有實(shí)時(shí)數(shù)倉項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5.熟練掌握Python，并能使用其進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、處理或工具腳本開發(fā)。
6.具備豐富的大數(shù)據(jù)組件及任務(wù)調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，能夠針對(duì)高并發(fā)、大數(shù)據(jù)量場景進(jìn)行有效優(yōu)化。
7.具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析和邏輯思維能力，能夠主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并利用數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題。
8.具有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，對(duì)技術(shù)有熱情，有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力。
技術(shù)偏好（加分項(xiàng)）：6767
熟悉 Doris、ClickHouse 等 OLAP 數(shù)據(jù)庫并有實(shí)際使用經(jīng)驗(yàn)。
有從0到1參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)或?qū)崟r(shí)數(shù)倉搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。