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摘要
人工智能代理開發(fā)者將成為我們?nèi)斯ぶ悄堋?shù)據(jù)與數(shù)字化（AIDD）團(tuán)隊的一員，負(fù)責(zé)設(shè)計、構(gòu)建和部署基于大型語言模型（LLM）的代理平臺，以加速藥物研發(fā)流程。該職位需與跨職能團(tuán)隊緊密協(xié)作，將科研人員的需求轉(zhuǎn)化為具有創(chuàng)新性和影響力的解決方案。
職責(zé)
● 與生物信息學(xué)、化學(xué)信息學(xué)、數(shù)字自動化及基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的專家密切協(xié)作，共同推進(jìn)多學(xué)科AI藥物發(fā)現(xiàn)（AIDD）團(tuán)隊的工作。
設(shè)計、開發(fā)和維護(hù)代理工作流及多代理平臺，以自動化并提升科研任務(wù)效率。
利用并評估先進(jìn)大型語言模型（LLM）在處理復(fù)雜科學(xué)數(shù)據(jù)、實(shí)驗方案及文獻(xiàn)方面的能力。
● 通過MCP和RAG系統(tǒng)，將各類內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源、API及計算工具整合至代理平臺。

與藥物研發(fā)科學(xué)家（終端用戶）溝通，迭代優(yōu)化所開發(fā)工具及平臺的功能性、性能與用戶體驗。
要求
● 相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域（如計算機(jī)科學(xué)、生物信息學(xué)、化學(xué)信息學(xué)）的學(xué)士或碩士學(xué)位；有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先。
● 表現(xiàn)出對開發(fā)AI代理、大型語言模型應(yīng)用或多代理系統(tǒng)的濃厚興趣及實(shí)際操作能力。
● 具備相關(guān)庫和框架（例如LangChain、LangGraph、Dify）的使用經(jīng)驗。
具備提示與上下文工程經(jīng)驗。
具備生物學(xué)或化學(xué)基礎(chǔ)概念知識，或擁有將代理系統(tǒng)應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)或藥物發(fā)現(xiàn)的經(jīng)驗。
●具備數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施知識者優(yōu)先。
●以用戶為中心的思維方式，具有商業(yè)意識，能夠理解和滿足核心研究需求。
●具有團(tuán)隊合作精神，具有出色的溝通技巧，能夠在跨職能技術(shù)團(tuán)隊中有效工作，并與科學(xué)利益相關(guān)者互動。