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核心職責(zé)：
一、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與研發(fā)：負(fù)責(zé)從零開始，構(gòu)建一套客觀、公正、可量化的智能評(píng)估算法模型與系統(tǒng)。
二、多模態(tài)數(shù)據(jù)建模：
1、分析與挖掘員工工作過程及結(jié)果相關(guān)的多維度數(shù)據(jù)（如項(xiàng)目進(jìn)度、代碼提交、文檔產(chǎn)出、協(xié)同記錄等結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）。
2、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)自然語言處理（NLP）模型，對(duì)文本類工作成果（如報(bào)告、方案、溝通記錄）進(jìn)行質(zhì)量、創(chuàng)新性、完成度分析。
3、探索視覺分析（CV）等技術(shù)的應(yīng)用可能性（如設(shè)計(jì)類工作的產(chǎn)出評(píng)估）。
三、工程落地與迭代：負(fù)責(zé)算法的工程化部署、API接口開發(fā)，并與現(xiàn)有OA/項(xiàng)目管理平臺(tái)集成。持續(xù)監(jiān)控模型效果，基于業(yè)務(wù)反饋迭代優(yōu)化。

必備要求：
一、技術(shù)能力：
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、精通Python，熟練掌握PyTorch/TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架。
3、在NLP或機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)和2年以上實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有大模型（LLM）微調(diào)、智能體（Agent）應(yīng)用或RAG系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
4、具備優(yōu)秀的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)，具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力。
二、業(yè)務(wù)與軟實(shí)力：
1、具備出色的邏輯思維、溝通能力和跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，能向非技術(shù)部門清晰闡述技術(shù)方案。
2、擁有強(qiáng)烈的責(zé)任心和主人翁精神，能夠主導(dǎo)復(fù)雜項(xiàng)目并推動(dòng)落地。