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崗位職責(zé)：
1、基于主流基礎(chǔ)大模型（GPT、Gemini、Claude、Deepseek、Qwen）或開發(fā)平臺（Dify、Coze、n8n）等開發(fā)大模型應(yīng)用；
2、針對各類企業(yè)級場景，設(shè)計、迭代和優(yōu)化大模型的提示詞（Prompt）策略，進(jìn)行提示詞工程設(shè)計與優(yōu)化，確保自然語言理解和任務(wù)執(zhí)行的高效準(zhǔn)確；
3、調(diào)研并應(yīng)用提示詞工程、上下文工程的***實(shí)踐，提升模型在多任務(wù)、多領(lǐng)域場景中的應(yīng)答質(zhì)量；
4、使用RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域知識的高效注入，解決大模型“幻覺”問題，提升推理準(zhǔn)確性；
5、開發(fā)基于 RAG的多模態(tài)服務(wù)框架，支持文本、圖形、音視頻等模態(tài)的檢索和生成，整合知識庫檢索與模型生成能力，大幅提高生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性與上下文關(guān)聯(lián)性，為用戶提供更具價值的信息；
6、構(gòu)建先進(jìn)的多模態(tài)智能體系統(tǒng)，無縫集成知識庫檢索、多Agent協(xié)作以及多模態(tài)交互（文本 / 語音 / 圖像）等關(guān)鍵功能，滿足多樣化的業(yè)務(wù)需求；
7、持續(xù)跟進(jìn)前沿技術(shù)（如LLM、RAG、Agent、Prompt、Context），調(diào)整和完善業(yè)務(wù)邏輯；
8、撰寫技術(shù)文檔和操作手冊，為團(tuán)隊提供技術(shù)支持和培訓(xùn)，促成技術(shù)方案在業(yè)務(wù)側(cè)高效落地。
任職要求：
1、計算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，在 AI 領(lǐng)域3年以上工作經(jīng)驗(yàn)，大模型/AIGC 領(lǐng)域 2年以上的工作經(jīng)驗(yàn)；
2、熟悉主流大模型架構(gòu)（如Transformer，Bert等），理解其底層原理（自注意力機(jī)制、位置編碼、訓(xùn)練和推理優(yōu)化等）；
3、具備良好的編程能力，熟練掌握Python編程語言及Flask、FastAPI等框架；
4、熟悉搜索引擎、數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)引擎、后端開發(fā)等 AI 相關(guān)開發(fā)生態(tài)，擁有較寬的技術(shù)視野；
5、熟練運(yùn)用常見設(shè)計模式，熟悉并能合理運(yùn)用后端研發(fā)常用技術(shù)，包括但不限于存儲、緩存、消息、搜索、微服務(wù)等；
6、具有 AI Agent的整體架構(gòu)設(shè)計經(jīng)歷，并有成功落地的案例；
7、有低代碼平臺、大數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用平臺、AIGC workflow 平臺等平臺型產(chǎn)品的工作經(jīng)驗(yàn)；
8、精通RAG（檢索增強(qiáng)生成）技術(shù)，有利用RAG實(shí)現(xiàn)垂直領(lǐng)域知識的高效注入，提升大模型在垂域場景效果的項目經(jīng)驗(yàn)；
9、熟悉大模型 Agent 開發(fā)框架Langchain 1.x技術(shù)，以及 LLamaIndex、SemanticKernel、Dify 中的一種或者幾種，有相關(guān)的應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)；
優(yōu)先條件：
1、參與過企業(yè)級大模型應(yīng)用項目（如智能決策系統(tǒng)、行業(yè)知識庫）；
2、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基本理論和常用算法，能夠獨(dú)立完成模型的設(shè)計和優(yōu)化者優(yōu)先。