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崗位職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé) K12 教育場景下多模態(tài)（音頻/視頻/文本）AI 能力的算法研發(fā)與落地，包括數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練、評估與部署，實(shí)現(xiàn)從需求定義到系統(tǒng)部署的閉環(huán)； 2. 負(fù)責(zé)大模型后訓(xùn)練及能力微調(diào)流程設(shè)計(jì)與優(yōu)化，提升模型在模型對教育垂直任務(wù)的理解、對齊與推理能力； 3. 參與大語言模型 音頻/多模態(tài)模型應(yīng)用系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與工程實(shí)現(xiàn)，包括 Prompt 模塊化、Agent 構(gòu)建、模型服務(wù)封裝等； 4. 推動 MCP 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)，形成跨項(xiàng)目可復(fù)用的工程能力； 5. 建設(shè)穩(wěn)定的模型服務(wù)鏈路，支持日志分析、版本控制、評測體系等運(yùn)維能力； 6. 跟蹤行業(yè)與開源社區(qū)前沿，推動算法框架與工程流程的持續(xù)升級。 任職要求： 1. 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)； 2. 熟練掌握 Python，能夠熟練使用HuggingFace、Megatron、PyTorch、TensorFlow、DeepSpeed等框架至少一種；深入理解 Transformer、GPT等模型架構(gòu) 3. 對Post-training有一定研究基礎(chǔ)，熟悉SFT/DPO/PPO/GRPO/Reward Model等，有實(shí)地落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 4. 具備良好的編碼習(xí)慣與工程規(guī)范，具備完整的大模型工程化落地項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有業(yè)務(wù)上線案例或內(nèi)部系統(tǒng)交付成果者優(yōu)先； 5. 有較強(qiáng)的業(yè)務(wù)理解力，思維嚴(yán)謹(jǐn)，具備良好的分析和解決問題的能力；溝通清晰，有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和溝通能力； 6. 有強(qiáng)烈的責(zé)任心和自驅(qū)力，能獨(dú)立推進(jìn)項(xiàng)目并主動反饋問題與優(yōu)化建議。