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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)圖像識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)/跟蹤、語義分割、3D重建等核心視覺算法的設(shè)計(jì)、開發(fā)與優(yōu)化；
2. 調(diào)研計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域前沿技術(shù)（如Transformer、NeRF），結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景落地技術(shù)方案，提升算法精度與實(shí)時(shí)性；
3. 處理相機(jī)、激光雷達(dá)等傳感器數(shù)據(jù)，完成數(shù)據(jù)標(biāo)注、預(yù)處理及算法訓(xùn)練、測(cè)試與迭代；
4. 與軟件、硬件、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)協(xié)同，推動(dòng)算法工程化部署（如嵌入式端、云端），解決落地過程中的技術(shù)問題；
5. 撰寫算法設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)專利及測(cè)試報(bào)告，參與技術(shù)方案評(píng)審與團(tuán)隊(duì)技術(shù)分享；
6. 優(yōu)化算法性能，降低算力消耗，適配不同硬件平臺(tái)（如GPU、FPGA、邊緣計(jì)算設(shè)備）。
任職要求：
1. 學(xué)歷與專業(yè)：碩士學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子信息、自動(dòng)化、模式識(shí)別、人工智能等相關(guān)專業(yè)；
2. 技術(shù)基礎(chǔ)：精通Python/C ，熟悉OpenCV、PyTorch/TensorFlow等視覺庫與深度學(xué)習(xí)框架，掌握?qǐng)D像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論；
3. 核心能力：具備至少1項(xiàng)核心視覺任務(wù)（如目標(biāo)檢測(cè)、語義分割）的算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，理解算法原理與工程化要點(diǎn)；
4. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有工業(yè)視覺、機(jī)器人視覺、醫(yī)療影像等相關(guān)領(lǐng)域項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
5. 綜合素質(zhì)：具備良好的數(shù)學(xué)功底（線性代數(shù)、概率論）、問題排查能力與跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作能力，對(duì)技術(shù)有強(qiáng)烈的鉆研精神；
6. 加分項(xiàng)：發(fā)表過計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)（CVPR/ICCV/ECCV）論文、有嵌入式端算法優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)、熟悉CUDA加速者優(yōu)先。