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崗位職責： 1、算法研究與創(chuàng)新：探索新算法在科學研究、特定行業(yè)場景中的應用，如運用深度學習算法進行業(yè)務數(shù)據的預測分析； 2、模型開發(fā)與優(yōu)化：負責訓練機器學習模型，運用數(shù)據增強、超參數(shù)調整等技術提升模型性能，確保模型在準確性、泛化能力等方面達到最優(yōu)； 3、數(shù)據處理與分析：進行數(shù)據收集、清洗、標注等預處理工作，挖掘數(shù)據特征和規(guī)律，為模型訓練提供高質量數(shù)據支撐； 4、熟悉機器學習領域的基礎知識和概念，了解常見的機器學習算法原理； 5、熟練使用OpenCV和常用數(shù)據結構級算法； 6、熟練使用C/C ,Python或Matllab等編程語音； 7、有圖像識別，目標跟蹤,人臉識別，手勢識別等相關項目經驗優(yōu)先； 8、精通機器學習相關技術原理，常見算法，熟悉Tensorflow，MXNet,Caffe等深度學習框架。熟悉決策樹，聚類，邏輯回歸，關聯(lián)分析，SVM，貝葉斯等數(shù)據挖掘算法優(yōu)先，有聯(lián)邦學習實踐優(yōu)先； 9、熟練掌握Pandas/Numpy等數(shù)據分析工具，能夠結合Sklearn/Scipy等進行特征選擇，模型訓練和評估； 10、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計，最優(yōu)化等數(shù)學基礎，熟悉數(shù)據挖掘基礎算法，具備熟練的編程能力； 任職要求： 1、統(tǒng)招碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、數(shù)據科學或相關專業(yè) 2、具有良好的計算機科學基礎，包括：熟悉 C/C /Java/Python/Golang 中的一種或多種編程語言 3、熟練掌握至少一種深度學習框架：TensorFlow、MXNet、PyTorch 4、熟悉圖像方面的深度學習，擁有實際項目落地經驗者優(yōu)先