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Job Description: 職位職責(zé)： 負(fù)責(zé)AIGC（人工智能生成內(nèi)容）相關(guān)算法的研究、開發(fā)與優(yōu)化，包括但不限于圖像生成、視頻生成、3D模型生成、文本生成圖像/視頻等，并將其應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場景。 深入理解自動(dòng)駕駛端到端算法模型（例如感知-決策-控制一體化模型），負(fù)責(zé)AIGC技術(shù)在其中創(chuàng)新性應(yīng)用的探索與實(shí)現(xiàn)。 參與自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集的生成與增強(qiáng)，利用AIGC技術(shù)提高數(shù)據(jù)多樣性、場景覆蓋度及標(biāo)注效率，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)支持。 負(fù)責(zé)AIGC模型在自動(dòng)駕駛模擬器中的集成與測試，包括虛擬場景生成、動(dòng)態(tài)目標(biāo)生成、天氣/光照條件模擬等，以提升仿真系統(tǒng)的真實(shí)感和測試效率。 持續(xù)關(guān)注AIGC及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域前沿技術(shù)，進(jìn)行技術(shù)調(diào)研、論文復(fù)現(xiàn)及創(chuàng)新性算法設(shè)計(jì)，并將研究成果轉(zhuǎn)化為實(shí)際產(chǎn)品功能。 與感知、規(guī)劃、控制等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，將AIGC技術(shù)與現(xiàn)有自動(dòng)駕駛模塊進(jìn)行有效融合，共同推動(dòng)端到端自動(dòng)駕駛模型的迭代與性能提升。 負(fù)責(zé)算法的工程化落地，包括模型訓(xùn)練、部署、性能優(yōu)化及維護(hù)，確保算法在實(shí)際系統(tǒng)中的高效穩(wěn)定運(yùn)行。