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2、數(shù)據(jù)處理與管道構(gòu)建：? 構(gòu)建高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程及模型訓(xùn)練，確保數(shù)據(jù)流的質(zhì)量和效率。
3、工程化落地：? 將算法模型從實驗環(huán)境部署到生產(chǎn)環(huán)境，與后端工程師協(xié)作完成API封裝、服務(wù)部署和性能優(yōu)化。
4、持續(xù)迭代與監(jiān)控：? 監(jiān)控線上模型性能，制定模型更新、迭代和A/B測試策略，確保模型的長期有效性和穩(wěn)定性。
5、技術(shù)研究與跟進(jìn)：? 跟蹤前沿AI技術(shù)動態(tài)，評估其在公司業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用潛力，并進(jìn)行技術(shù)驗證。
任職要求：
必備技能：
1、扎實的編程基礎(chǔ)，精通Python、C語言，熟練掌握主流機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)框架（如PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn等）。
2、熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)模型架構(gòu)。

3、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，掌握Git等協(xié)作工具。

4、具備良好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ)。

5、本科以上學(xué)歷，3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗
優(yōu)先考慮：
熟悉java、golang等任一后端語言者優(yōu)先
有實際AI項目部署上線經(jīng)驗，了解Docker、Kubernetes、Flask/FastAPI等。
熟悉大數(shù)據(jù)處理工具（如 Spark, Hadoop, Hive）或云服務(wù)平臺（AWS Sagemaker, GCP AI Platform）。
軟技能：
優(yōu)秀的問題分析和解決能力。
良好的溝通能力和團(tuán)隊協(xié)作精神。

工作地點：濟(jì)寧濟(jì)南均可