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崗位職責(zé)：
1、AI 應(yīng)用與效率工具開發(fā)：運用 Python、Java、C 等編程語言，結(jié)合市面主流大模型（ChatGPT/Claude/豆包等）的 API 或底層能力，開發(fā)針對特定業(yè)務(wù)場景的自動化腳本、AI Agent 或效率插件，代替人工完成數(shù)據(jù)分析、文檔生成、內(nèi)容處理等高頻工作。
2、AI 工作流與底層系統(tǒng)搭建：負(fù)責(zé)內(nèi)部企業(yè)級 AI 基礎(chǔ)設(shè)施的研發(fā)與維護(hù)，包括構(gòu)建基于 RAG（檢索增強生成）的專屬知識庫系統(tǒng)、搭建復(fù)雜工作流調(diào)度引擎（Workflow）、設(shè)計與維護(hù) Prompt（提示詞）管理系統(tǒng)。
3、業(yè)務(wù)痛點識別與技術(shù)落地：深入了解公司業(yè)務(wù)流程，主動識別“高耗時/高重復(fù)”環(huán)節(jié)；主導(dǎo) AI 解決方案的技術(shù)選型、架構(gòu)設(shè)計、代碼開發(fā)及測試上線，并用數(shù)據(jù)量化技術(shù)方案帶來的效率提升。
4、前沿 AI 技術(shù)追蹤與技術(shù)預(yù)研（PoC）：持續(xù)跟進(jìn)國內(nèi)外大模型的最新技術(shù)動態(tài)（如長上下文處理、Function Calling、多模態(tài)能力等）以及開源代理框架（如 LangChain、LlamaIndex 等）；負(fù)責(zé)第三方大語言模型或開源模型的技術(shù)評估、接口測試與選型對比。
5、技術(shù)布道與跨團(tuán)隊協(xié)作：作為內(nèi)部的 AI 技術(shù)布道師，與業(yè)務(wù)、產(chǎn)品、HR等團(tuán)隊對接，將技術(shù)語言轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)語言；推進(jìn)自己開發(fā)的 AI 工具在內(nèi)部的試點和培訓(xùn)，提升全公司的 AI 生產(chǎn)力。
任職要求：
1、教育背景：本科及以上學(xué)歷的應(yīng)屆畢業(yè)生，計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)均可。
2、編程語言要求：具備扎實的計算機與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)，熟練掌握以下開發(fā)語言中的任意一種：Python、C#、C 、Java、Rust。
3、AI 實踐經(jīng)驗：對大語言模型（LLM）及前沿 AI 技術(shù)有濃厚興趣，且有實際動手經(jīng)驗。在校期間或?qū)嵙?xí)中，曾使用過大模型（或調(diào)用相關(guān) API）主導(dǎo)或參與開發(fā)過相關(guān)的 AI 應(yīng)用、工具或 Agent（投遞時請在簡歷中附上相關(guān)項目經(jīng)歷介紹或 GitHub 鏈接）。
4、AI 工具熟練度：熟悉市面主流大模型及 AI 工具（如 ChatGPT、Claude、豆包、Coze 等），具備較強的 Prompt Engineering（提示詞工程）能力，了解 RAG（檢索增強生成）及工作流編排等技術(shù)原理。
5、業(yè)務(wù)理解與問題解決：具備敏銳的洞察力，擅于發(fā)現(xiàn)低效環(huán)節(jié)，并能將復(fù)雜的業(yè)務(wù)流程拆解，轉(zhuǎn)化為可通過代碼或 AI 工具解決的工程問題。
6、綜合素質(zhì)：具備優(yōu)秀的溝通協(xié)作能力和快速學(xué)習(xí)能力；有自驅(qū)力，樂于折騰新技術(shù)并向團(tuán)隊分享；有良好的技術(shù)文檔撰寫習(xí)慣。