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職位描述 1、主導(dǎo)智能座艙 AI 應(yīng)用技術(shù)方案設(shè)計(jì)，明確系統(tǒng)架構(gòu)、模塊劃分與技術(shù)選型，輸出完整方案文檔； 2、主導(dǎo)大模型和 Agent 相關(guān)技術(shù)的開發(fā)，包括意圖理解、記憶能力、工具調(diào)用、任務(wù)規(guī)劃、多智能體協(xié)同等技術(shù)模塊； 3、協(xié)調(diào)跨團(tuán)隊(duì)研發(fā)力量，推動(dòng) AI 應(yīng)用核心模塊的開發(fā)、驗(yàn)證與優(yōu)化； 5、針對(duì)車載端側(cè)環(huán)境開展性能優(yōu)化（如模型量化、資源調(diào)度），進(jìn)行新技術(shù)預(yù)研（如邊緣計(jì)算適配），實(shí)現(xiàn)從樣機(jī)到量產(chǎn)的技術(shù)落地； 6、從交付視角梳理業(yè)務(wù)需求，評(píng)估技術(shù)可行性和成本，提出需求優(yōu)化建議，確保產(chǎn)品功能與技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑匹配，降低交付風(fēng)險(xiǎn)； 7、負(fù)責(zé) AI 應(yīng)用量產(chǎn)后的關(guān)鍵問題分析與解決（如兼容性、穩(wěn)定性），定位根因并制定完善的解決方案，保障用戶體驗(yàn)和系統(tǒng)可靠性。 任職資格 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程、軟件工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷（碩士?jī)?yōu)先）； 2、7年以上智能座艙、AI Agent、大模型應(yīng)用、車載軟件、智能硬件等方向相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；熟悉自動(dòng)駕駛或智能座艙領(lǐng)域業(yè)務(wù)優(yōu)先，有 Robotaxi 相關(guān)經(jīng)驗(yàn)更佳。 3、熟悉主流大模型（LLM、VLM 等）原理，包括 Transformer 架構(gòu)、推理流程、微調(diào)機(jī)制（LoRA/Adapter/QLoRA 等）； 4、有 AI Agent 體系經(jīng)驗(yàn)，包括意圖識(shí)別、上下文記憶、多輪對(duì)話管理、規(guī)劃與推理、工具調(diào)用（Tool/Function Calling）、多智能體協(xié)同等；能夠基于大模型構(gòu)建任務(wù)鏈路（Task Pipeline）、知識(shí)庫、插件系統(tǒng)或多 Agent 協(xié)作框架。 5、具備較強(qiáng)的系統(tǒng)分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)能力，可獨(dú)立輸出端到端的 AI 應(yīng)用技術(shù)方案； 6、熟悉微服務(wù)、模塊化設(shè)計(jì)、接口規(guī)范定義、SDK/服務(wù)化部署流程； 熟悉車載系統(tǒng)（如 Qualcomm、NVIDIA、Linux/QNX、Android Automotive）者優(yōu)先。 7、熟悉端側(cè)推理框架（TensorRT、ONNX Runtime、TFLite、QNN 等）； 8、掌握模型壓縮與加速技術(shù)（量化、裁剪、蒸餾、算子優(yōu)化）； 有車載資源調(diào)度（CPU/GPU/NPU）、多線程優(yōu)化、內(nèi)存優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。 9、精通 Python語言和Android開發(fā)，熟練掌握 C /Java/Go 中至少兩種； 10、有扎實(shí)的工程能力，包括性能調(diào)優(yōu)、日志系統(tǒng)、CI/CD、單元測(cè)試與代碼質(zhì)量管理； 11、有云邊端協(xié)同開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先（如邊緣計(jì)算集群、模型云端訓(xùn)練 端側(cè)推理）。 12、能夠從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，拆解 AI 應(yīng)用功能、識(shí)別技術(shù)依賴關(guān)系與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)； 13、具備良好的溝通能力和協(xié)作能力，能與產(chǎn)品、算法、系統(tǒng)、測(cè)試協(xié)同推進(jìn)交付。