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崗位職責： 1、用絡核心業(yè)務場景，基于大數(shù)據(jù)與I能力(推薦/排序(策路/LM 應用等)，推動"1驅動增長”"的方法論與產(chǎn)品化落地:從機會識別 -→方案設計 → 數(shù)據(jù)驗證→ 上線送代 一 規(guī)?；瘡椭疲掷m(xù)提升用戶獲取、轉化、留存 工作職責 1、業(yè)務機會與增長策略:拆解業(yè)務目標，識別可用 AI增長機會(拉新、促活、留存、召回、轉化、交叉銷售等)，形成可度量的增長策略與路線圖。 2、AI 增長產(chǎn)品方案設計:將算法/LLM 能力產(chǎn)品化，輸出 PRD、策略文檔、指標口徑、實驗方案與灰度發(fā)布計劃，明確數(shù)據(jù)、模型、策略、前后端依賴。 3、實驗與迭代:主導 A/B 實驗設計與效果評估，推動策略/模型/觸達鏈路選代。 14、跨團隊協(xié)同落地:與算法、數(shù)據(jù)工程、后端、運營、業(yè)務負責人密切協(xié)作，推進從 PoC 到規(guī)?；暇€，解決資源排期、效果不確定性、質量與合規(guī)問題. 任職要求 1、本科及以上學歷，重點高校優(yōu)先;理工科/數(shù)據(jù)/計算機/統(tǒng)計/信息管理等相關背景加分。 2、1-2 年以上互聯(lián)網(wǎng)/AI 相關部門或大型科技公司產(chǎn)品/增長/數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗，具備從0到1或從1到N的落地案例。 13、能把業(yè)務問題抽象成"數(shù)據(jù) 策略 實驗”的閉環(huán):熟悉增長模型、用戶分層、漏斗分析、留存/召回等常用方法。 14、對 AI/算法協(xié)作方式有理解:至少熟悉推薦/排序/用戶畫像/策略引警/LLM 應用中一種，能與算法同學對齊目標、特征、評估指標與上線機制。 內(nèi)容 5、數(shù)據(jù)能力扎實:熟練使用 SOL;有數(shù)據(jù)分析/BI 工作經(jīng)歷。 6、溝通與推動力強:能在多方目標沖突、資源受限情況下推動落地，對結果負責。 加分項 1、做過用戶運營/用戶增長創(chuàng)新:如人群策略、觸達體系(Push/短信/站內(nèi)信/企微等)、權益/會員體系、內(nèi)容增長、裂變等，并有可量化結果。 有 LLM 場景落地經(jīng)驗:智能客服/導購、智能投放、內(nèi)容生成、智能運營助手 等。 2、熟悉數(shù)據(jù)/特征/模型的線上化流程:特征工程、實時/離線鏈路、效果監(jiān)控與回滾機制。