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崗位要求 1. 學(xué)歷與經(jīng)驗(yàn) 教育背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、電子信息、自動(dòng)化、工業(yè)設(shè)計(jì)或相關(guān)專業(yè)。 工作年限：3年以上AI產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，且必須具備B端（工業(yè)/制造）的復(fù)合型硬件產(chǎn)品規(guī)劃成功案例。 核心戰(zhàn)績(jī)： 必須有主導(dǎo)過至少一款A(yù)I智能體（Agent）的實(shí)操經(jīng)驗(yàn)（需提供案例演示或詳細(xì)復(fù)盤）。 有成功推出過C端體驗(yàn)優(yōu)秀的工業(yè)硬件產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 2. 專業(yè)技能 AI技術(shù)棧：深刻理解LLM原理，熟練掌握OpenClaw、豆包等智能體開發(fā)/編排工具；了解RAG、Function Calling、Multi-Agent架構(gòu)；對(duì)多模態(tài)大模型（LMM）在端側(cè)的部署有獨(dú)到見解。 工業(yè)Know-how：熟悉工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)基本邏輯，了解常見工業(yè)協(xié)議（Modbus, OPC UA等）及硬件約束（算力、功耗、實(shí)時(shí)性），能與電氣工程師同頻對(duì)話。 產(chǎn)品設(shè)計(jì)：具備極強(qiáng)的用戶同理心，精通Axure/Figma/Sketch等工具，能輸出高質(zhì)量的原型與PRD；對(duì)交互細(xì)節(jié)有近乎偏執(zhí)的追求。 3. 素質(zhì)模型 極客精神：對(duì)新技術(shù)（如2026年最新的Agent框架）保持強(qiáng)烈好奇心，樂于動(dòng)手折騰代碼或開源項(xiàng)目，不僅是“提需求的人”，更是“懂技術(shù)的伙伴”。 破局思維：善于在資源受限、需求模糊的快節(jié)奏環(huán)境中，通過創(chuàng)新思維找到解決問題的辦法 。 溝通影響力：具備優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通能力，能用通俗語(yǔ)言向非技術(shù)人員解釋復(fù)雜的AI概念，推動(dòng)共識(shí)達(dá)成。 【加分項(xiàng)】 GitHub上有AI Agent相關(guān)開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)，或技術(shù)博客作者。 有“燈塔工廠”、智能制造示范項(xiàng)目參與經(jīng)驗(yàn)。 熟悉邊緣計(jì)算硬件（如NVIDIA Jetson系列）的開發(fā)特性。 具備從0到1構(gòu)建AI硬件生態(tài)的經(jīng)驗(yàn)。 崗位職責(zé)： 1. 雙模產(chǎn)品規(guī)劃與定義（C端體驗(yàn) x 工業(yè)內(nèi)核） C端化工業(yè)設(shè)計(jì)：負(fù)責(zé)公司AI硬件產(chǎn)品的全生命周期管理。將C端消費(fèi)電子的交互美學(xué)、極簡(jiǎn)操作引入工業(yè)級(jí)產(chǎn)品（如手持檢測(cè)終端、邊緣智控盒），降低一線工人的學(xué)習(xí)成本，打造“零門檻”的工業(yè)智能體驗(yàn)。 工業(yè)場(chǎng)景深度適配：深入工廠一線，洞察生產(chǎn)、質(zhì)檢、運(yùn)維等核心痛點(diǎn)。規(guī)劃兼具高可靠性（抗干擾、寬溫）與高智能（多模態(tài)感知、實(shí)時(shí)決策）的硬件功能架構(gòu)，確保產(chǎn)品在嚴(yán)苛工業(yè)環(huán)境下的穩(wěn)定運(yùn)行。 前期設(shè)計(jì)與路標(biāo)制定：主導(dǎo)產(chǎn)品從0到1的概念設(shè)計(jì)（ID/MD/軟件UI），制定清晰的產(chǎn)品路線圖（Roadmap），平衡技術(shù)可行性與商業(yè)價(jià)值。 2. AI智能體（Agent）全流程主導(dǎo)與創(chuàng)新落地 智能體技術(shù)實(shí)戰(zhàn)：精通并深度使用OpenClaw、豆包（Doubao）等新型AI智能體框架。能主導(dǎo)AI智能體的完整部署流程（包括環(huán)境搭建、Prompt工程、工具鏈掛載、記憶模塊設(shè)計(jì)及多Agent協(xié)作編排）。 多模態(tài)場(chǎng)景創(chuàng)新：基于大模型在多模態(tài)（視覺、語(yǔ)音、傳感器數(shù)據(jù)）領(lǐng)域的最新進(jìn)展，挖掘差異化機(jī)會(huì)。設(shè)計(jì)“所見即所得”的創(chuàng)新解決方案（例如：通過自然語(yǔ)言指令控制機(jī)械臂、基于視覺反饋的自適應(yīng)質(zhì)檢流程）。 創(chuàng)造性應(yīng)用設(shè)計(jì)：根據(jù)業(yè)務(wù)需求，創(chuàng)造性地設(shè)計(jì)適配特定硬件的Agent應(yīng)用部署方案，解決傳統(tǒng)自動(dòng)化無(wú)法處理的非結(jié)構(gòu)化任務(wù)。 3. 行業(yè)洞察與跨部門協(xié)同 前沿技術(shù)探索：持續(xù)追蹤AI大模型、邊緣計(jì)算、具身智能等領(lǐng)域的技術(shù)演進(jìn)，輸出高質(zhì)量的行業(yè)分析報(bào)告，為公司的技術(shù)選型提供決策依據(jù)。 高效協(xié)同交付：作為核心樞紐，協(xié)調(diào)算法團(tuán)隊(duì)（模型微調(diào)/蒸餾）、工程團(tuán)隊(duì)（嵌入式/硬件開發(fā)）、UX團(tuán)隊(duì)（交互設(shè)計(jì)），確保產(chǎn)品策略高質(zhì)量落地，按時(shí)交付滿足市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。