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崗位職責(zé)：
1、算法研發(fā)與優(yōu)化
聚焦工業(yè)場景下的視覺識別、目標(biāo)檢測、缺陷識別、圖像分割等算法研發(fā)，適配生產(chǎn)質(zhì)檢、設(shè)備監(jiān)控、安全管控等應(yīng)用；
主導(dǎo)運(yùn)籌優(yōu)化算法（如資源調(diào)度、路徑規(guī)劃、產(chǎn)能分配、能耗優(yōu)化、庫存管理等）的設(shè)計與實現(xiàn)，構(gòu)建線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等模型；
負(fù)責(zé)AI大模型（包括多模態(tài)、NLP、工藝優(yōu)化等）的研究、設(shè)計、開發(fā)及優(yōu)化，并利用大模型平臺（如Dify、LangChain）進(jìn)行工作流開發(fā)，推動前沿技術(shù)與工業(yè)機(jī)理融合。
2、數(shù)據(jù)處理與特征工程
處理工業(yè)級視覺數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、特征提取及數(shù)據(jù)集構(gòu)建工作；
設(shè)計高效的特征提取方法（如文本向量化、圖像特征增強(qiáng)），保障算法模型的訓(xùn)練效果與泛化能力。
3、模型構(gòu)建與工程落地
編寫模型訓(xùn)練代碼，開展模型評估與迭代，持續(xù)優(yōu)化以滿足業(yè)務(wù)指標(biāo)；
將訓(xùn)練好的模型部署到云端服務(wù)器或邊緣設(shè)備，優(yōu)化推理速度和資源占用，解決硬件兼容性問題，確保算法在實際應(yīng)用中的穩(wěn)定性；
4、項目管理與協(xié)作
參與產(chǎn)品和技術(shù)方向研究，制定技術(shù)方案與演進(jìn)路線，評估開發(fā)計劃與工作量，管理風(fēng)險并協(xié)調(diào)資源，保證算法和應(yīng)用按計劃交付；
與需求分析、開發(fā)、測試團(tuán)隊緊密協(xié)作，明確算法應(yīng)用邊界與技術(shù)指標(biāo)，推動算法與產(chǎn)品功能的整合。
5、技術(shù)文檔與支持
編寫算法設(shè)計文檔、訓(xùn)練日志、測試報告及技術(shù)方案，記錄模型迭代過程與關(guān)鍵參數(shù)；
提供上線后的技術(shù)支持與問題排查，確保系統(tǒng)長期穩(wěn)定運(yùn)行。
任職要求：
本科及以上學(xué)歷，人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、計算機(jī)視覺、計算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、軟件工程等相關(guān)專業(yè)；原則上35周歲以下，特別優(yōu)秀者可放寬；
3年以上相關(guān)工作經(jīng)驗（負(fù)責(zé)無人行車核心算法研發(fā)者需5年以上冶金行業(yè)無人行車調(diào)度系統(tǒng)經(jīng)驗）；
扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)（線性代數(shù)、概率論），熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理，熟悉至少一種深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch、TensorFlow、Scikit-learn）；
精通Python編程，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，具備良好的編碼習(xí)慣和工程能力；熟練掌握NumPy、Pandas、Matplotlib等數(shù)據(jù)科學(xué)庫；
具備優(yōu)秀的業(yè)務(wù)理解能力，能將技術(shù)與工業(yè)場景結(jié)合，平衡算法性能與工程落地成本；能對復(fù)雜場景問題進(jìn)行方案設(shè)計；
良好的溝通協(xié)作能力、自驅(qū)力及問題分析與解決能力，能夠快速學(xué)習(xí)新技術(shù)并應(yīng)用于實際業(yè)務(wù)。

優(yōu)先條件：
熟悉機(jī)器視覺、預(yù)測、多模態(tài)、NLP、工藝優(yōu)化等AI大模型算法設(shè)計，有大型制造業(yè)、鋼鐵行業(yè)經(jīng)驗者優(yōu)先；
具備Dify、LangChain等開發(fā)經(jīng)驗，深入理解RAG、Agent等核心概念；
有完整的模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署經(jīng)驗，熟悉模型推理優(yōu)化與邊緣部署；
掌握華為盤古大模型開發(fā)者優(yōu)先；
有運(yùn)籌優(yōu)化算法實際落地經(jīng)驗，熟悉線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、啟發(fā)式算法等。