職位描述
該職位還未進行加V認證,請仔細了解后再進行投遞!
必須做過制造業(yè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)項目,不符合請勿投遞?。。。?br>崗位職責:
1. 負責梳理數(shù)據(jù)治理的業(yè)務(wù)需求,根據(jù)行業(yè)特性制定公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標準模型和目錄;
2. 數(shù)據(jù)收集與整合:負責收集鋼鐵行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù),包括市場數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等,并對數(shù)據(jù)進行整合和清洗,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性。
3. 數(shù)據(jù)分析與挖掘:運用大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),對各類數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢,為公司的業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
4. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā):根據(jù)業(yè)務(wù)需求和用戶痛點,設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)可視化工具等,提升數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價值
5. 負責數(shù)據(jù)治理項目具體實施,包括行業(yè)數(shù)倉建模、數(shù)據(jù)處理任務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)標簽化等,滿足上層多種數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。
崗位要求:
1.本科及以上學歷,計算機.軟件工程等相關(guān)專業(yè);
2.有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底,熟悉分布式計算的框架和原理,具備一定的統(tǒng)計機器學習.數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ);
3. 熟練掌握 Python /Java/Scala中的一種或多種編程語言,其中,Python必選,熟練使用Linux/Unix等操作系統(tǒng);
4.了解常見大數(shù)據(jù)存儲與計算分析相關(guān)組件的內(nèi)部原理,如Hadoop.Hive.Spark.Kafka.Flink等;
5.熟悉制造業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu),對數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)理論、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、ETL過程、數(shù)據(jù)安全管理等有深刻理解,并有實踐經(jīng)驗;
6.具備優(yōu)秀的邏輯思維能力;有強烈的上進心和求知欲,善于學習新事物,主動擔責,攻堅破難;具備良好的團隊合作精神,善于溝通。
1. 負責梳理數(shù)據(jù)治理的業(yè)務(wù)需求,根據(jù)行業(yè)特性制定公司數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標準模型和目錄;
2. 數(shù)據(jù)收集與整合:負責收集鋼鐵行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù),包括市場數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等,并對數(shù)據(jù)進行整合和清洗,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和準確性。
3. 數(shù)據(jù)分析與挖掘:運用大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù),對各類數(shù)據(jù)進行深入分析和挖掘,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢,為公司的業(yè)務(wù)決策提供數(shù)據(jù)支持。
4. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計與開發(fā):根據(jù)業(yè)務(wù)需求和用戶痛點,設(shè)計并開發(fā)數(shù)據(jù)產(chǎn)品,如數(shù)據(jù)報告、數(shù)據(jù)可視化工具等,提升數(shù)據(jù)在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用價值
5. 負責數(shù)據(jù)治理項目具體實施,包括行業(yè)數(shù)倉建模、數(shù)據(jù)處理任務(wù)、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)標簽化等,滿足上層多種數(shù)據(jù)應(yīng)用需求。
崗位要求:
1.本科及以上學歷,計算機.軟件工程等相關(guān)專業(yè);
2.有扎實的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法功底,熟悉分布式計算的框架和原理,具備一定的統(tǒng)計機器學習.數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ);
3. 熟練掌握 Python /Java/Scala中的一種或多種編程語言,其中,Python必選,熟練使用Linux/Unix等操作系統(tǒng);
4.了解常見大數(shù)據(jù)存儲與計算分析相關(guān)組件的內(nèi)部原理,如Hadoop.Hive.Spark.Kafka.Flink等;
5.熟悉制造業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的數(shù)據(jù)架構(gòu),對數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)理論、數(shù)據(jù)質(zhì)量、元數(shù)據(jù)管理、ETL過程、數(shù)據(jù)安全管理等有深刻理解,并有實踐經(jīng)驗;
6.具備優(yōu)秀的邏輯思維能力;有強烈的上進心和求知欲,善于學習新事物,主動擔責,攻堅破難;具備良好的團隊合作精神,善于溝通。
工作地點
地址:連云港贛榆區(qū)柘汪臨港產(chǎn)業(yè)區(qū)江蘇省鑌鑫鋼鐵集團有限公司
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職位發(fā)布者
李明會HR
江蘇省鑌鑫鋼鐵集團有限公司
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機械制造·機電·重工
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1000人以上
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私營·民營企業(yè)
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江蘇省連云港市贛榆區(qū)柘汪鎮(zhèn)臨港產(chǎn)業(yè)區(qū)嵐山大道69號
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