職位描述
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一、崗位職責
1. 利用運籌學等技術處理大數據,建立優(yōu)化模型,設計算法,輔助決策。
2. 掌握大模型、知識圖譜、計算機視覺等技術,解決復雜場景任務。
3. 應用機器學習、深度學習等理論,解決性能預測、異常檢測等任務。
4. 應用技術改造流程,提升業(yè)務效率和智能化水平。
5. 深入研發(fā)領域,沉淀業(yè)務知識,設計工藝知識圖譜,協(xié)助項目研發(fā)。
二、崗位要求
1. 計算機科學、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)背景,碩士及以上學歷。
2. 有深度學習理論基礎及項目經驗優(yōu)先,熟悉多研究領域與大模型。
3. 熟悉運籌優(yōu)化模型、強化學習原理等為佳,了解使用場景與求解器。
4. 熟悉數據挖掘流程與機器學習算法,理解常見算法。
5. 有豐富研究經驗,掌握編程語言Python/Java/SQL,了解主流算法模型。
6 溝通、需求分析能力強,對數據敏感,有激情、創(chuàng)新能力,善于轉化業(yè)務需求并落地推進。
1. 利用運籌學等技術處理大數據,建立優(yōu)化模型,設計算法,輔助決策。
2. 掌握大模型、知識圖譜、計算機視覺等技術,解決復雜場景任務。
3. 應用機器學習、深度學習等理論,解決性能預測、異常檢測等任務。
4. 應用技術改造流程,提升業(yè)務效率和智能化水平。
5. 深入研發(fā)領域,沉淀業(yè)務知識,設計工藝知識圖譜,協(xié)助項目研發(fā)。
二、崗位要求
1. 計算機科學、數學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)背景,碩士及以上學歷。
2. 有深度學習理論基礎及項目經驗優(yōu)先,熟悉多研究領域與大模型。
3. 熟悉運籌優(yōu)化模型、強化學習原理等為佳,了解使用場景與求解器。
4. 熟悉數據挖掘流程與機器學習算法,理解常見算法。
5. 有豐富研究經驗,掌握編程語言Python/Java/SQL,了解主流算法模型。
6 溝通、需求分析能力強,對數據敏感,有激情、創(chuàng)新能力,善于轉化業(yè)務需求并落地推進。
工作地點
地址:南京六合區(qū)南京鋼鐵集團有限公司
查看地
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求職提示:用人單位發(fā)布虛假招聘信息,或以任何名義向求職者收取財物(如體檢費、置裝費、押金、服裝費、培訓費、身份證、畢業(yè)證等),均涉嫌違法,請求職者務必提高警惕。
職位發(fā)布者
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南京鋼鐵聯(lián)合有限公司
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采掘·冶煉
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1000人以上
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國有企業(yè)
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沿江工業(yè)開發(fā)區(qū)卸甲甸幸福路8號

應屆畢業(yè)生
學歷不限
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注:聯(lián)系我時,請說是在江蘇人才網上看到的。
