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工作職責(zé): 1、AI服務(wù)開(kāi)發(fā)與優(yōu)化：基于開(kāi)源知識(shí)庫(kù)、Agent框架進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，優(yōu)化大模型應(yīng)用性能及功能擴(kuò)展。構(gòu)建大模型服務(wù)化（MaaS），提供模型推理、微調(diào)、Prompt工程等核心能力，支持企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景接入。設(shè)計(jì)高可用、低延遲的分布式服務(wù)架構(gòu)，解決模型部署、資源調(diào)度、負(fù)載均衡等工程問(wèn)題； 2、開(kāi)源技術(shù)二次開(kāi)發(fā)：基于主流開(kāi)源知識(shí)庫(kù)（如FAISS、Milvus）、Agent框架（如LangChain）、AI工具鏈進(jìn)行深度定制化開(kāi)發(fā)，滿足業(yè)務(wù)需求。優(yōu)化開(kāi)源組件的性能瓶頸，解決高并發(fā)場(chǎng)景下的穩(wěn)定性問(wèn)題； 3、算法與工程結(jié)合：針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化模型推理性能（如量化壓縮、動(dòng)態(tài)批處理），提升服務(wù)吞吐量。開(kāi)發(fā)Prompt工程模板、RAG（檢索增強(qiáng)生成）流程，提升模型輸出質(zhì)量； 4、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)可擴(kuò)展的云原生架構(gòu)，集成Kubernetes/Docker實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化部署與運(yùn)維，構(gòu)建監(jiān)控告警系統(tǒng)，保障服務(wù)SLA指標(biāo) 。 任職資格: 1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)優(yōu)先； 2、具有3年以上AI開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉AI服務(wù)架構(gòu)、模型開(kāi)發(fā)、優(yōu)化及部署等相關(guān)工作內(nèi)容； 3、編程能力：熟悉Python編程，有深度學(xué)習(xí)和NLP模型開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；熟練掌握TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架，并有實(shí)際應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)； 4、算法能力：熟練掌握Transformer/BERT/GPT等模型原理，熟悉模型部署與推理框架（如vllm、sglang等），有模型微調(diào)經(jīng)驗(yàn)(LoRA微調(diào)、指令微調(diào)等),熟悉常見(jiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如聚類(lèi)/分類(lèi)/強(qiáng)化學(xué)習(xí)）； 5、系統(tǒng)能力：熟悉分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)，精通gRPC/RESTful API開(kāi)發(fā) 部署； 6、項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：2年以上大模型相關(guān)開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，主導(dǎo)過(guò)至少2個(gè)完整AI服務(wù)落地項(xiàng)目； 7、軟性要求：具備強(qiáng)烈的技術(shù)好奇心，能快速學(xué)習(xí)新興技術(shù),優(yōu)秀的邏輯思維能力和技術(shù)問(wèn)題拆解能力,適應(yīng)敏捷開(kāi)發(fā)流程，具備良好的跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作意識(shí)。具備良好的英語(yǔ)讀寫(xiě)能力，能夠閱讀并理解英文技術(shù)文檔。