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在企業(yè)數(shù)字化、智能化加速推進(jìn)的階段，數(shù)據(jù)成為科技企業(yè)核心競爭力的重要基石。數(shù)據(jù)工程師致力于進(jìn)一步釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新與增長，共同構(gòu)建高效、智能的數(shù)據(jù)體系，賦能企業(yè)運(yùn)營決策與效率。
方向：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)算法工程師
崗位職責(zé)：
1.數(shù)據(jù)處理與運(yùn)營管理體系建設(shè)：基于業(yè)務(wù)抽象和數(shù)據(jù)分析方法，構(gòu)建公司數(shù)據(jù)運(yùn)營管理體系，挖掘業(yè)務(wù)特征，沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)和數(shù)據(jù)平臺能力；
2.數(shù)據(jù)建模與數(shù)據(jù)挖掘：深入具體業(yè)務(wù)場景設(shè)計(jì)算法方案，負(fù)責(zé)算法方案從模型研發(fā)到工業(yè)級部署的全流程，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)（如成本、效率、準(zhǔn)確率）；
3.推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品化建設(shè)：協(xié)同產(chǎn)品、技術(shù)團(tuán)隊(duì)，將數(shù)據(jù)分析成果、算法模型等輸出為系統(tǒng)型工具或服務(wù)，提升數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的效率與廣度。
崗位要求：
1.本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、工業(yè)工程等相關(guān)專業(yè)，具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)處理能力；
2.熟練掌握SQL、Python等編程語言，具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)及概率統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)，能主動從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律與問題，并驅(qū)動業(yè)務(wù)決策；
3.邏輯清晰，學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，善于分析和解決問題，具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)合作精神；
4.具備機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)或運(yùn)籌優(yōu)化基礎(chǔ)者優(yōu)先；
5.有發(fā)表KDD/AAAI/ICLR等人工智能領(lǐng)域的頂會/頂刊論文，或比賽獲獎?wù)邇?yōu)先。