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工作職責：
1、根據業(yè)務需求設計、優(yōu)化Prompt模板，提升模型輸出的準確性與符合度，支持多語言及復雜場景的Prompt策略
2、設計和實現基于LLM的智能體（Agent），整合工具、API與外部數據源，支持復雜任務的自動化流程(如多步驟推理、決策鏈構建）
3、基于JAVA或Python實現模型服務集成、系統(tǒng)對接、數據處理等
4、使用LangChain、Dify等框架開發(fā)Agent系統(tǒng)，實現與用戶交互、任務分解、結果反饋的閉環(huán)
5、協(xié)助進行基于預訓練大模型的微調，結合業(yè)務場景優(yōu)化模型性能，包括參數調整、LoRA(低秩適配）等技術的應用
6、編寫高效、可維護的Python腳本，處理數據預處理、模型訓練、日志分析及自動化測試等任務
7、編寫技術文檔（如API文檔、開發(fā)指南、測試報告），確保團隊協(xié)作與知識共享
8、與產品經理、數據科學家等跨職能團隊合作，將業(yè)務需求轉化為技術方案并落地

任職資格：
1、本科及以上學歷，計算機、人工智能、數學、物理等相關專業(yè)
2、2年以上開發(fā)經驗，有大模型微調、Agent開發(fā)或Dify插件開發(fā)經驗者優(yōu)先
3、精通Python或Java，具備Java/Pyhton開發(fā)經驗，熟悉Spring Boot框架及ESTfulAPI設計
4、熟悉主流大模型及深度學習框架(PyTorch/TensorFlow)，了解LoRA、RLHF等微調技術
5、熟悉Prompt Engineering方法論，能針對不同業(yè)務場景設計高效Prompt
6、具備微服務架構設計能力，熟悉分布式系統(tǒng)、數據庫設計及性能調優(yōu)者優(yōu)先
7、熟悉向量數據庫(如Faiss、Milvus)或知識圖譜技術者優(yōu)先
8、有GPU集群優(yōu)化、模型量化或推理速經驗者優(yōu)先