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崗位職責(zé)： 1、參與公司 AI 應(yīng)用的研發(fā)與優(yōu)化，涵蓋智能面試、知識庫問答等核心功能； 2、負(fù)責(zé) AI Agent 的集成與任務(wù)編排，提升系統(tǒng)的智能化水平； 3、建設(shè)與優(yōu)化知識庫和 RAG 方案，支持企業(yè)級智能問答場景； 4、推動 AI 模塊與 Java 后端系統(tǒng)的集成，保障系統(tǒng)穩(wěn)定高效運(yùn)行； 5、跟蹤前沿 AI 技術(shù)和框架，并結(jié)合實(shí)際場景探索應(yīng)用價(jià)值。 6、使用 Coze、Dify、FastGPT、Langflow等低代碼 / 無代碼平臺搭建 / 優(yōu)化 AI Agent 開發(fā)平臺，結(jié)合代碼深度定制功能，提升系統(tǒng)可擴(kuò)展性與易用性； 任職要求： 1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程或相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年及以上后端或全棧開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 2、編程基礎(chǔ)：精通 Java，熟悉 Spring Boot / Spring Cloud 等常用框架；具備良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)與工程化實(shí)踐能力。熟悉python語言優(yōu)先。 3、AI 應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)：有基于 LLM 的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟悉 Prompt Engineering、RAG、Agent 框架（如 LangChain、LangGraph），有知識庫或知識圖譜相關(guān)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 4、系統(tǒng)架構(gòu)能力：理解微服務(wù)架構(gòu)與分布式系統(tǒng)，熟悉常用中間件（如 Redis、MQ、Gateway 等），具備高并發(fā)系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。 5、快速學(xué)習(xí)與問題解決：具備強(qiáng)大的技術(shù)學(xué)習(xí)能力和問題分析解決能力，能在業(yè)務(wù)場景中快速落地 AI 技術(shù)。